Domande taggate «feature-construction»

L'ingegneria delle funzionalità è il processo di utilizzo della conoscenza del dominio dei dati per creare funzionalità per i modelli di apprendimento automatico. Questo tag è pensato per domande sia teoriche che pratiche riguardanti l'ingegneria delle funzionalità, escluse le domande che richiedono codice, che sarebbero fuori tema su CrossValidated.

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Modo di principio di collasso delle variabili categoriali con molti livelli?
Quali tecniche sono disponibili per il collasso (o il raggruppamento) di molte categorie a poche, allo scopo di usarle come input (predittore) in un modello statistico? Considera una variabile come quella di uno studente universitario (disciplina scelta da uno studente universitario). Non è ordinato e categorico, ma può potenzialmente avere …
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I codificatori automatici non possono apprendere funzioni significative
Ho 50.000 immagini come queste due: Rappresentano grafici di dati. Volevo estrarre funzionalità da queste immagini, quindi ho usato il codice di autoencoder fornito da Theano (deeplearning.net). Il problema è che questi codificatori automatici non sembrano apprendere alcuna funzionalità. Ho provato RBM ed è lo stesso. Il set di dati …
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come rappresentare la geografia o il codice postale nel modello di apprendimento automatico o nel sistema di raccomandazione?
Sto costruendo un modello e penso che la posizione geografica probabilmente sarà molto brava a prevedere la mia variabile target. Ho il codice postale di ciascuno dei miei utenti. Non sono del tutto sicuro del modo migliore per includere il codice postale come funzione predittiva nel mio modello. Sebbene il …
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Quando dovremmo discretizzare / binare variabili / caratteristiche indipendenti continue e quando no?
Quando dovremmo discretizzare / binare variabili / caratteristiche indipendenti e quando no? I miei tentativi di rispondere alla domanda: In generale, non dovremmo fare il bin, perché il binning perderà informazioni. Il binning sta effettivamente aumentando il grado di libertà del modello, quindi è possibile causare un eccesso di adattamento …
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Perché l'ingegneria delle funzioni funziona?
Recentemente ho imparato che uno dei modi per trovare soluzioni migliori per i problemi di ML è attraverso la creazione di funzionalità. Si può fare per esempio sommando due funzionalità. Ad esempio, possediamo due caratteristiche: "attacco" e "difesa" di un qualche tipo di eroe. Creiamo quindi funzionalità aggiuntive chiamate "totale" …
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Tutorial per l'ingegneria delle funzionalità
Come è noto a tutti, l'ingegneria delle funzionalità è estremamente importante per l'apprendimento automatico, tuttavia ho trovato pochi materiali associati a quest'area. Ho partecipato a diverse competizioni in Kaggle e credo che in alcuni casi le buone caratteristiche possano persino essere più importanti di un buon classificatore. Qualcuno conosce qualche …
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Estrazione automatica delle parole chiave: utilizzo delle somiglianze del coseno come funzionalità
Ho una matrice di documenti e ora vorrei estrarre parole chiave per ogni documento con un metodo di apprendimento supervisionato (SVM, Naive Bayes, ...). In questo modello, utilizzo già Tf-idf, tag Pos, ...MMM Ma ora mi chiedo dei prossimi. Ho una matrice con le somiglianze del coseno tra i termini.CCC …
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Ingegnerizzazione di caratteristiche indipendenti dal dominio che conserva un significato semantico?
L'ingegnerizzazione delle funzionalità è spesso un componente importante dell'apprendimento automatico (è stato utilizzato pesantemente per vincere la Coppa KDD nel 2010 ). Tuttavia, trovo che anche la maggior parte delle tecniche di ingegneria delle caratteristiche distruggere qualsiasi significato intuitivo delle funzionalità sottostanti o sono molto specifici per un determinato dominio …
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