Statistiche e Big Data hypothesis-testing

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40.000 articoli di neuroscienze potrebbero essere sbagliati

Ho visto questo articolo sull'Economist su un documento apparentemente devastante [1] che mise in dubbio "qualcosa come 40.000 studi pubblicati [fMRI]". L'errore, dicono, è a causa di "ipotesi statistiche errate". Ho letto il documento e vedo che è in parte un problema con più correzioni di confronto, ma non sono …

67 hypothesis-testing multiple-comparisons spatial neuroimaging neuroscience

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È questa la soluzione al problema del valore p?

Nel febbraio 2016, l'American Statistical Association ha rilasciato una dichiarazione formale sul significato statistico e sui valori p. Il nostro thread al riguardo discute ampiamente di questi problemi. Tuttavia, nessuna autorità è emersa per offrire un'alternativa efficace universalmente riconosciuta - fino ad ora. L'American Statistical Society (ASS) ha pubblicato la …

67 hypothesis-testing statistical-significance p-value

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Qual è un buon esempio convincente in cui i valori p sono utili?

La mia domanda nel titolo è autoesplicativa, ma vorrei dare un po 'di contesto. L'ASA ha rilasciato una dichiarazione all'inizio di questa settimana " sui valori di p: contesto, processo e scopo ", delineando varie idee sbagliate comuni sul valore di p e sollecitando cautela nel non usarlo senza contesto …

64 hypothesis-testing bayesian p-value inference frequentist

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Riferimenti contenenti argomenti contro il test di significatività dell'ipotesi nulla?

Negli ultimi anni ho letto una serie di articoli che discutono contro l'uso di test di significatività dell'ipotesi nulla nella scienza, ma non ho pensato di mantenere un elenco persistente. Di recente un collega mi ha chiesto un simile elenco, quindi ho pensato di chiedere a tutti qui di aiutarlo …

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Qual è la differenza tra un modello "nidificato" e un modello "non nidificato"?

Nella letteratura sui modelli gerarchici / multilivello ho letto spesso di "modelli nidificati" e "modelli non nidificati", ma cosa significa? Qualcuno potrebbe darmi qualche esempio o parlarmi delle implicazioni matematiche di questo fraseggio?

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Perché le statistiche parametriche sarebbero mai state preferite rispetto alle non parametriche?

Qualcuno può spiegarmi perché qualcuno dovrebbe scegliere un parametro parametrico piuttosto che un metodo statistico non parametrico per test di ipotesi o analisi di regressione? Nella mia mente, è come andare per il rafting e la scelta di un orologio resistente non l'acqua, perché si potrebbe non bagnarlo. Perché non …

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Perché la raccolta di dati fino a quando non si ottiene un risultato significativo aumenta il tasso di errore di tipo I?

Mi chiedevo esattamente perché la raccolta di dati fino a quando non si ottiene un risultato significativo (ad es. ) (ad es. P-hacking) aumenta il tasso di errore di tipo I?p < .05p<.05p \lt .05 Gradirei anche una Rdimostrazione di questo fenomeno.

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Spiega il fumetto di jelly bean xkcd: cosa lo rende divertente?

Vedo che una volta su venti test totali eseguiti, , quindi presumono erroneamente che durante uno dei venti test, il risultato è significativo ( ).0.05 = 1 / 20p < 0,05p<0.05p < 0.050,05 = 1 / 200.05=1/200.05 = 1/20 fumetto di jelly bean xkcd - "Significant" Titolo: significativo Testo al …

60 hypothesis-testing statistical-significance confidence-interval p-value humor

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Se non riusciamo a respingere l'ipotesi nulla in un ampio studio, non è la prova del nulla?

Una limitazione di base del test di significatività dell'ipotesi nulla è che non consente a un ricercatore di raccogliere prove a favore del nulla ( Fonte ) Vedo questa affermazione ripetuta in più punti, ma non riesco a trovare una giustificazione per questo. Se eseguiamo un ampio studio e non …

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Test a due code ... Non sono proprio convinto. Qual e il punto?

Il seguente estratto è dalla voce, Quali sono le differenze tra i test a una coda e due code? , sul sito di aiuto per le statistiche dell'UCLA. ... considera le conseguenze della mancanza di un effetto nell'altra direzione. Immagina di aver sviluppato un nuovo farmaco che ritieni sia un …

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L '"ibrido" tra l'approccio Fisher e Neyman-Pearson ai test statistici è davvero un "miscuglio incoerente"?

Esiste una certa scuola di pensiero secondo la quale l'approccio più diffuso ai test statistici è un "ibrido" tra due approcci: quello di Fisher e quello di Neyman-Pearson; questi due approcci, afferma la rivendicazione, sono "incompatibili" e quindi il "ibrido" risultante è un "miscuglio incoerente". Fornirò una bibliografia e alcune …

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Come ottenere il valore p (verifica la significatività) di un effetto in un modello misto lme4?

Uso lme4 in R per adattarmi al modello misto lmer(value~status+(1|experiment))) dove il valore è continuo, lo stato e l'esperimento sono fattori e ottengo Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: Groups …

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Perché continuare a insegnare e utilizzare il test delle ipotesi (quando sono disponibili intervalli di confidenza)?

Perché continuare a insegnare e utilizzare il test delle ipotesi (con tutti i suoi concetti difficili e che sono tra i peccati più statistici) per i problemi in cui esiste uno stimatore di intervallo (confidenza, bootstrap, credibilità o altro)? Qual è la migliore spiegazione (se presente) da dare agli studenti? …

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Cumming (2008) afferma che la distribuzione dei valori p ottenuti nelle repliche dipende solo dal valore p originale. Come può essere vero?

Ho letto la replica dipppppp p p Geoff Cumming del 2008 e Intervalli di : i valori di predicono solo vagamente il futuro, ma gli intervalli di confidenza fanno molto meglio [~ 200 citazioni in Google Scholar] - e sono confuso da una delle sue affermazioni centrali. Questo è uno …

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Abbiamo un problema di "voti pietà"?

Lo so, potrebbe sembrare fuori tema, ma ascoltami. Su Stack Overflow e qui otteniamo voti sui post, tutto viene archiviato in forma tabellare. Per esempio: post ID di votazione ID di votazione datetime ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 2000-1-1 10:00:01 10 5 2 …

51 time-series hypothesis-testing data-mining markov-process censoring

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