Mi rendo conto che questo è pedante e banale, ma come ricercatore in un campo al di fuori delle statistiche, con un'educazione formale limitata nelle statistiche, mi chiedo sempre se sto scrivendo correttamente il "valore p". In particolare: La "p" dovrebbe essere maiuscola? La "p" dovrebbe essere in corsivo? (O …
Supponiamo di avere un campione dalla distribuzione congiunta di X e Y . Come testare l'ipotesi che X e Y siano indipendenti ?( Xn, Yn) , n = 1 .. N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY Non viene fatta alcuna ipotesi sulle leggi di distribuzione congiunte o marginali di e Y (almeno di tutta …
Un articolo pubblicato ( pdf ) contiene queste 2 frasi: Inoltre, la dichiarazione errata può essere causata dall'applicazione di regole errate o dalla mancanza di conoscenza del test statistico. Ad esempio, il df totale in un ANOVA può essere considerato l'errore df nella segnalazione di un test , oppure il …
Immagina di dover fare una relazione sul numero di candidati che ogni anno effettuano un determinato test. Sembra piuttosto difficile dedurre la percentuale osservata di successo, ad esempio, su una popolazione più ampia a causa della specificità della popolazione target. Quindi puoi considerare che questi dati rappresentano l'intera popolazione. I …
Stavo leggendo questo articolo sul fattore Bayes per un problema completamente estraneo quando mi sono imbattuto in questo passaggio Il test di ipotesi con i fattori di Bayes è più solido del test di ipotesi del frequentista, poiché la forma bayesiana evita la distorsione del modello, valuta l'evidenza a favore …
Ho completato la mia analisi dei dati e ottenuto "risultati statisticamente significativi", il che è coerente con la mia ipotesi. Tuttavia, uno studente di statistica mi ha detto che questa è una conclusione prematura. Perché? C'è qualcos'altro da includere nel mio rapporto?
Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
La mia domanda principale è come interpretare l'output (coefficienti, F, P) quando si esegue un ANOVA di tipo I (sequenziale)? Il mio problema di ricerca specifico è un po 'più complesso, quindi spezzerò il mio esempio in parti. Innanzitutto, se sono interessato all'effetto della densità del ragno (X1) sulla crescita …
Esistono molti modi per misurare quanto sono simili le due distribuzioni di probabilità. Tra i metodi che sono popolari (in diversi ambienti) ci sono: la distanza di Kolmogorov: la sup-distanza tra le funzioni di distribuzione; la distanza di Kantorovich-Rubinstein: la massima differenza tra le aspettative rispetto alle due distribuzioni di …
I test statistici tradizionali, come i due t-test dei campioni, si concentrano sul tentativo di eliminare l'ipotesi che non vi sia differenza tra una funzione di due campioni indipendenti. Quindi, scegliamo un livello di confidenza e diciamo che se la differenza di mezzi è oltre il livello del 95%, possiamo …
Di recente ho appreso il metodo di Fisher per combinare i valori p. Questo si basa sul fatto che il valore p sotto il null segue una distribuzione uniforme e che che penso sia geniale. Ma la mia domanda è: perché andare in questo modo contorto? e perché no (cosa …
Trovo difficile capire quale sia realmente il problema con più confronti . Con una semplice analogia, si dice che una persona che prenderà molte decisioni farà molti errori. Si applicano quindi precauzioni molto conservative, come la correzione di Bonferroni, in modo da rendere probabile che questa persona commetta qualsiasi errore, …
Questo sembra essere un problema di base, ma mi sono appena reso conto che in realtà non so come testare l'uguaglianza dei coefficienti da due diverse regressioni. Qualcuno può far luce su questo? Più formalmente, supponiamo di aver eseguito le due regressioni seguenti: e dove riferisce alla matrice di progettazione …
Conosco i test di normalità, ma come posso verificare "Poisson-ness"? Ho un campione di ~ 1000 numeri interi non negativi, che sospetto siano stati presi da una distribuzione di Poisson, e vorrei provarlo.
Non sto cercando un metodo plug and play come BEST in R, ma piuttosto una spiegazione matematica di quali sono alcuni metodi bayesiani che posso usare per testare la differenza tra la media di due campioni.
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