Domande taggate «hypothesis-testing»

Il test di ipotesi valuta se i dati sono incoerenti con una determinata ipotesi piuttosto che essere un effetto di fluttuazioni casuali.



7
Il chi-quadrato è sempre un test unilaterale?
Un articolo pubblicato ( pdf ) contiene queste 2 frasi: Inoltre, la dichiarazione errata può essere causata dall'applicazione di regole errate o dalla mancanza di conoscenza del test statistico. Ad esempio, il df totale in un ANOVA può essere considerato l'errore df nella segnalazione di un test , oppure il …




3
Interpretazione del predittore e / o della risposta trasformati in tronchi
Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 



4
Perché gli statistici dicono che un risultato non significativo significa "non puoi rifiutare il nulla" invece di accettare l'ipotesi nulla?
I test statistici tradizionali, come i due t-test dei campioni, si concentrano sul tentativo di eliminare l'ipotesi che non vi sia differenza tra una funzione di due campioni indipendenti. Quindi, scegliamo un livello di confidenza e diciamo che se la differenza di mezzi è oltre il livello del 95%, possiamo …


5
Perché il confronto multiplo è un problema?
Trovo difficile capire quale sia realmente il problema con più confronti . Con una semplice analogia, si dice che una persona che prenderà molte decisioni farà molti errori. Si applicano quindi precauzioni molto conservative, come la correzione di Bonferroni, in modo da rendere probabile che questa persona commetta qualsiasi errore, …




Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.