Domande taggate «lasso»

Un metodo di regolarizzazione per i modelli di regressione che riduce i coefficienti verso zero, rendendone alcuni uguali a zero. Pertanto il lazo esegue la selezione delle funzioni.

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Cosa significano gli statistici quando dicono che non capiamo veramente come funziona il LASSO (regolarizzazione)?
Di recente ho avuto alcuni colloqui statistici sul Lazo (regolarizzazione) e un punto che continua a emergere è che non capiamo davvero perché il Lazo funzioni o perché funzioni così bene. Mi chiedo a cosa si riferisca questa affermazione. Ovviamente capisco perché il Lazo funziona tecnicamente, prevenendo l'eccessivo adattamento mediante …
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Superiorità di LASSO sulla selezione in avanti / eliminazione all'indietro in termini di errore di previsione della convalida incrociata del modello
Ho ottenuto tre modelli ridotti da un modello completo originale usando selezione in avanti eliminazione all'indietro Tecnica di penalizzazione L1 (LASSO) Per i modelli ottenuti utilizzando la selezione in avanti / eliminazione all'indietro, ho ottenuto la stima convalidata incrociata dell'errore di predizione utilizzando CVlmnel pacchetto DAAGdisponibile in R. Per il …
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Confusione legata alla rete elastica
Stavo leggendo questo articolo relativo alla rete elastica. Dicono che usano la rete elastica perché se usiamo semplicemente Lasso tende a selezionare solo un predittore tra i predittori che sono altamente correlati. Ma non è questo ciò che vogliamo. Voglio dire, non ci salva dal problema della multicollinearità. Qualche suggerimento …
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In che modo LASSO seleziona tra i predittori collineari?
Sto cercando una risposta intuitiva al perché un modello GLM LASSO seleziona un predittore specifico da un gruppo di quelli altamente correlati e perché lo fa in modo diverso dalla migliore selezione delle funzioni del sottoinsieme. Dalla geometria di LASSO mostrata in Fig. 2 in Tibshirani 1996 sono portato a …
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In R, "glmnet" si adatta a un'intercettazione?
Sto adattando un modello lineare in R usando glmnet. Il modello originale (non regolarizzato) è stato montato usando lme non aveva un termine costante (cioè era nella forma lm(y~0+x1+x2,data)). glmnetprende una matrice di predittori e un vettore di risposte. Ho letto la glmnetdocumentazione e non trovo alcuna menzione del termine …
10 r  regression  lasso 
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Croce convalida regressione lazo in R
La funzione R cv.glm (libreria: avvio) calcola l'errore di stima della convalida incrociata K stimato per i modelli lineari generalizzati e restituisce delta. Ha senso usare questa funzione per una regressione del lazo (libreria: glmnet) e, in tal caso, come può essere eseguita? La libreria glmnet usa una validazione incrociata …
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Scoperti dati ad alta dimensione, correlati e principali caratteristiche / covariate; test di ipotesi multiple?
Ho un set di dati con circa 5.000 funzionalità / covariate spesso correlate e una risposta binaria. I dati mi sono stati forniti, non li ho raccolti. Uso il lazo e l'incremento gradiente per costruire modelli. Uso convalida incrociata nidificata iterata. Riporto i 40 coefficienti (assoluti) più grandi di Lasso …
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