Statistiche e Big Data lasso

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Regressione lineare multivariata con lazo in r

Sto cercando di creare un modello ridotto per prevedere molte variabili dipendenti (DV) (~ 450) che sono altamente correlate. Le mie variabili indipendenti (IV) sono anche numerose (~ 2000) e altamente correlate. Se utilizzo il lazo per selezionare singolarmente un modello ridotto per ciascun output, non sono garantito che ottenga …

9 r lasso multivariate-regression

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Perché la discesa gradiente prossimale invece di semplici metodi a gradiente inferiore per il lazo?

Stavo pensando di risolvere Lasso tramite metodi di laurea alla vaniglia. Ma ho letto persone che suggeriscono di usare la discesa gradiente prossimale. Qualcuno può evidenziare perché per il Lazo si possono usare i metodi GD prossimali anziché i metodi secondari alla vaniglia?

9 machine-learning optimization lasso gradient-descent

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LASSO per modelli esplicativi: parametri ridotti o no?

Sto conducendo un'analisi in cui l'obiettivo principale è comprendere i dati. Il set di dati è abbastanza grande per la convalida incrociata (10k) e i predittori includono variabili continue e fittizie e il risultato è continuo. L'obiettivo principale era vedere se ha senso eliminare alcuni predittori, al fine di rendere …

9 lasso explanatory-models

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Come interpretare le variabili che sono escluse o incluse nel modello lazo?

Da altri post ho ottenuto che non si può attribuire "importanza" o "significato" alle variabili predittive che entrano in un modello di lazo perché il calcolo dei valori p di tali variabili o deviazioni standard è ancora in corso. In base a tale ragionamento, è corretto affermare che NON PUO …

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Connessione tra formulazioni Lazo

Questa domanda potrebbe essere stupida, ma ho notato che ci sono due diverse formulazioni della regressione del Lazo . Sappiamo che il problema del lazo è di minimizzare l'obiettivo costituito dalla perdita quadrata più il termine di penalità -1, espresso come segue, LLLminβ∥y−Xβ∥22+λ∥β∥1minβ‖y−Xβ‖22+λ‖β‖1 \min_\beta \|y - X \beta\|_2^2 + \lambda …

9 lasso

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In che modo glmnet gestisce l'overdispersione?

Ho una domanda su come modellare il testo sui dati di conteggio, in particolare su come utilizzare la lassotecnica per ridurre le funzionalità. Supponi di avere N articoli online e il conteggio delle visualizzazioni di pagina per ogni articolo. Ho estratto 1 grammi e 2 grammi per ogni articolo e …

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Selezione di k nodi nella regressione che livella la spline equivalente a k variabili categoriche?

Sto lavorando a un modello di costo predittivo in cui l'età del paziente (una quantità intera misurata in anni) è una delle variabili predittive. È evidente una forte relazione non lineare tra età e rischio di degenza ospedaliera: Sto prendendo in considerazione una regressione attenuata che attenua la spline per …

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Rallegrare l'ordine di un ritardo?

Supponiamo di avere dati longitudinali della forma (ho più osservazioni, questa è solo la forma di una singola). Sono interessato a restrizioni su . Un senza restrizioni equivale a prendere con .Σ Σ Y j = α j + j - 1 ∑ ℓ = 1 ϕ ℓ j Y …

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Calcola la curva ROC per i dati

Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …

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Svantaggi della rete elastica rispetto al lazo?

Quali sono gli svantaggi dell'utilizzo della rete elastica rispetto al lazo. So che la rete elastica è in grado di selezionare gruppi di variabili quando sono altamente correlati. Non ha il problema di selezionare più di predittori quando . Considerando che il lazo si satura quando .nnnp≫np≫np \gg np≫np≫np \gg …

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Domande taggate «lasso»