Statistiche e Big Data logistic

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Regressione lineare o regressione logistica ordinale per prevedere la valutazione del vino (da 0 e 10)

Ho i dati sul vino da qui che consistono in 11 variabili numeriche indipendenti con una valutazione dipendente associata ad ogni voce con valori compresi tra 0 e 10. Questo rende un grande set di dati per utilizzare un modello di regressione per studiare la relazione tra le variabili e …

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Ci sono ipotesi sulla regressione logistica?

Ci sono ipotesi sulla variabile di risposta della regressione logistica? Ad esempio, supponiamo di avere punti dati. Sembra che la risposta provenga da una distribuzione di Bernoulli con . Pertanto, dovremmo avere distribuzioni di Bernoulli, con diversi parametri .Y i p i = logit ( β 0 + β 1 …

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Come calcolare gli errori standard dei coefficienti di regressione logistica

Sto usando lo scikit-learning di Python per allenare e testare una regressione logistica. scikit-learn restituisce i coefficienti di regressione delle variabili indipendenti, ma non fornisce gli errori standard dei coefficienti. Ho bisogno di questi errori standard per calcolare una statistica Wald per ciascun coefficiente e, a loro volta, confrontare questi …

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Importanza variabile da GLMNET

Sto cercando di utilizzare il lazo come metodo per selezionare le caratteristiche e adattare un modello predittivo con un obiettivo binario. Di seguito è riportato un codice con cui stavo giocando per provare il metodo con regressione logistica regolarizzata. La mia domanda è che ottengo un gruppo di variabili "significative" …

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Logit con variabili ordinali indipendenti

In un modello logit, esiste un modo più intelligente per determinare l'effetto di una variabile ordinale indipendente piuttosto che utilizzare variabili fittizie per ogni livello?

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Come si confronta la potenza di una regressione logistica e un test t?

Il potere di una regressione logistica e un test t equivalgono? In tal caso, dovrebbero essere "equivalenti di densità dei dati" con cui intendo che lo stesso numero di osservazioni sottostanti produce la stessa potenza dato un alfa fisso di 0,05. Considera due casi: [Il test t parametrico]: vengono eseguiti …

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Perché l'utilizzo del metodo di Newton per l'ottimizzazione della regressione logistica si chiama minimi quadrati iterativi ripesati?

Perché l'utilizzo del metodo di Newton per l'ottimizzazione della regressione logistica si chiama minimi quadrati iterativi ripesati? Non mi sembra chiaro perché la perdita logistica e la perdita dei minimi quadrati sono cose completamente diverse.

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Come gestire la variabile categoriale ordinale come variabile indipendente

Sto usando un modello logit. La mia variabile dipendente è binaria. Tuttavia ho una variabile indipendente che è categorica e contiene le risposte: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Quindi, è ordinale ("quantitativo categorico"). Non sono sicuro di come gestirlo nel modello. Sto usando gretl. [Nota da @ttnphns: …

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Calcola i coefficienti in una regressione logistica con R

In una regressione lineare multipla è possibile scoprire il coefficiente con la seguente formula. b=(X′X)−1(X′)Yb=(X′X)−1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Per esempio: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) > x1 <- …

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Come interpretare i coefficienti da una regressione logistica?

Ho la seguente funzione di probabilità: Prob = 11 + e- zprob=11+e-z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} dove z= B0+ B1X1+ ⋯ + BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Il mio modello sembra Pr ( Y= 1 ) = 11 + exp( - [ - 3,92 + 0,014 …

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la categorizzazione di una variabile la trasforma da insignificante a significativa

Ho una variabile numerica che risulta non significativa in un modello di regressione logistica multivariata. Tuttavia, quando lo categorizzo in gruppi, improvvisamente diventa significativo. Questo è molto intuitivo per me: quando classifichiamo una variabile, forniamo alcune informazioni. Come può essere?

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Perché i valori di p sono spesso più alti in un modello di rischio proporzionale di Cox rispetto alla regressione logistica?

Ho imparato a conoscere il modello di rischio proporzionale Cox. Ho un sacco di esperienza adatta modelli di regressione logistica, e modelli in modo di costruire l'intuizione che ho confrontando FIT utilizzando coxphdal R "sopravvivenza" con modelli di regressione logistica in forma utilizzando glmcon family="binomial". Se eseguo il codice: library(survival) …

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Comprensione delle funzionalità più importanti per la regressione logistica

Ho creato un classificatore di regressione logistica che è molto preciso sui miei dati. Ora voglio capire meglio perché funziona così bene. In particolare, vorrei classificare quali caratteristiche stanno apportando il contributo maggiore (quali sono le funzioni più importanti) e, idealmente, quantificare quanto ciascuna funzionalità contribuisce alla precisione del modello …

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Creazione e selezione di modelli mediante Hosmer et al. 2013. Regressione logistica applicata in R

Questo è il mio primo post su StackExchange, ma lo uso da parecchio tempo, farò del mio meglio per utilizzare il formato appropriato e apportare le modifiche appropriate. Inoltre, questa è una domanda in più parti. Non ero sicuro di dover dividere la domanda in più post o in uno …

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Regressione logistica: come ottenere un modello saturo

Ho appena letto della misura della devianza per la regressione logistica. Tuttavia, la parte che si chiama modello saturo non mi è chiara. Ho fatto una ricerca approfondita su Google ma nessuno dei risultati ha risposto alla mia domanda. Finora ho scoperto che un modello saturo ha un parametro per …

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