Statistiche e Big Data machine-learning

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Abbiamo bisogno della discesa del gradiente per trovare i coefficienti di un modello di regressione lineare?

Stavo cercando di imparare l'apprendimento automatico usando il materiale Coursera . In questa lezione, Andrew Ng utilizza l'algoritmo di discesa gradiente per trovare i coefficienti del modello di regressione lineare che minimizzerà la funzione di errore (funzione di costo). Per la regressione lineare, abbiamo bisogno di una discesa gradiente? Sembra …

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Importanza relativa di una serie di predittori in una classificazione casuale delle foreste in R

Vorrei determinare l'importanza relativa degli insiemi di variabili verso un randomForestmodello di classificazione in R. La importancefunzione fornisce la MeanDecreaseGinimetrica per ogni singolo predittore - è semplice come sommare questo attraverso ciascun predittore in un insieme? Per esempio: # Assumes df has variables a1, a2, b1, b2, and outcome rf …

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formato dati libsvm [chiuso]

Sto usando lo strumento libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) per la classificazione dei vettori di supporto. Tuttavia, sono confuso sul formato dei dati di input. Dal README: Il formato del file di dati di addestramento e test è: <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ... . . . Ogni riga contiene un'istanza ed è …

31 machine-learning svm python libsvm c++

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Utilità di ingegneria delle funzionalità: perché creare nuove funzionalità basate su funzionalità esistenti?

Vedo spesso persone creare nuove funzionalità basate su funzionalità esistenti su un problema di apprendimento automatico. Ad esempio, qui: https://triangleinequality.wordpress.com/2013/09/09/basic-feature-engineering-with-the-titanic-data/ people hanno considerato le dimensioni della famiglia di una persona come una nuova funzionalità, in base sul numero di fratelli, sorelle e genitori, che erano caratteristiche esistenti. Ma che senso …

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Apprendimento supervisionato, apprendimento non supervisionato e apprendimento di rinforzo: nozioni di base sul flusso di lavoro

Apprendimento supervisionato 1) Un essere umano crea un classificatore basato su dati di input e output 2) Quel classificatore è addestrato con un set di dati di addestramento 3) Quel classificatore viene testato con un set di dati di test 4) Distribuzione se l' output è soddisfacente Da utilizzare quando, …

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Inferenza vs. stima?

Quali sono le differenze tra "inferenza" e "stima" nel contesto dell'apprendimento automatico ? Come principiante, sento che inferiamo variabili casuali e stimiamo i parametri del modello. Questa mia comprensione è giusta? In caso contrario, quali sono esattamente le differenze e quando dovrei usare quali? Inoltre, qual è il sinonimo di …

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Reti neurali convoluzionali: i neuroni centrali non sono sovrarappresentati nell'output?

[Questa domanda è stata posta anche in caso di overflow dello stack] La domanda in breve Sto studiando reti neurali convoluzionali e credo che queste reti non trattino tutti i neuroni di input (pixel / parametri) in modo equivalente. Immagina di avere una rete profonda (molti livelli) che applica la …

30 machine-learning neural-networks convolution

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Quali argomenti di matematica suggeriresti di preparare per il data mining e l'apprendimento automatico?

Sto cercando di mettere insieme un curriculum di matematica auto-diretto per preparare l'apprendimento del data mining e dell'apprendimento automatico. Ciò è motivato avviando il corso di machine learning di Andrew Ng su Coursera e sentendo che prima di procedere avevo bisogno di migliorare le mie abilità matematiche. Mi sono laureato …

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Tecniche di apprendimento automatico per l'analisi delle stringhe?

Ho molte stringhe di indirizzi: 1600 Pennsylvania Ave, Washington, DC 20500 USA Voglio analizzarli nei loro componenti: street: 1600 Pennsylvania Ave city: Washington province: DC postcode: 20500 country: USA Ma ovviamente i dati sono sporchi: provengono da molti paesi in molte lingue, scritti in modi diversi, contengono errori di ortografia, …

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Come determinare la qualità di un classificatore multiclasse

Dato un set di dati con istanze insieme a classi cui ogni istanza appartiene esattamente a una classe N x i y ixixix_iNNNxixix_iyiyiy_i un classificatore multiclasse Dopo l'addestramento e i test ho sostanzialmente una tabella con la vera classe e la classe prevista per ogni istanza nel set di test. …

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Ottimizzazione per curve di richiamo di precisione con squilibrio di classe

Ho un compito di classificazione in cui ho un numero di predittori (uno dei quali è il più informativo) e sto usando il modello MARS per costruire il mio classificatore (sono interessato a qualsiasi modello semplice, e usare glms a scopo illustrativo sarebbe bene anche). Ora ho un enorme squilibrio …

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In che misura R scala le attività di classificazione del testo? [chiuso]

Sto cercando di accelerare con R. Alla fine voglio usare le librerie R per fare la classificazione del testo. Mi stavo solo chiedendo quali sono le esperienze delle persone riguardo alla scalabilità di R quando si tratta di fare una classificazione del testo. Probabilmente incapperò in dati ad alta dimensione …

30 r machine-learning svm text-mining random-forest

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Differenza tra rete di Bayes, rete neurale, albero decisionale e reti di Petri

Qual è la differenza tra rete neurale , rete bayesiana , albero decisionale e reti di Petri , anche se sono tutti modelli grafici e descrivono visivamente la relazione causa-effetto.

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Qual è la differenza tra regressione logistica e perceptron?

Sto esaminando gli appunti di Andrew Ng sull'apprendimento automatico. Le note ci introducono alla regressione logistica e quindi al perceptron. Nel descrivere Perceptron, le note affermano che cambiamo solo la definizione della funzione di soglia utilizzata per la regressione logistica. Dopo averlo fatto, possiamo usare il modello Perceptron per la …

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Cosa significa profondità di interazione in GBM?

Avevo una domanda sul parametro della profondità di interazione in gbm in R. Questa potrebbe essere una domanda noob, per la quale mi scuso, ma come fa il parametro, che credo denota il numero di nodi terminali in un albero, sostanzialmente indica X-way interazione tra i predittori? Sto solo cercando …

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