Domande taggate «p-value»

Nel test di ipotesi del frequentista, il valore è la probabilità di un risultato estremo (o superiore) rispetto al risultato osservato, presupponendo che l'ipotesi nulla sia vera. $p$

Come interpretare i valori P GAM?

Mi chiamo Hugh e sono uno studente di dottorato che usa modelli di additivi generalizzati per fare alcune analisi esplorative. Non sono sicuro di come interpretare i valori-p che provengono dal pacchetto MGCV e volevo verificare la mia comprensione (sto usando la versione 1.7-29 e ho consultato parte della documentazione …

10 p-value mgcv

Valore P per il termine di interazione in modelli di effetti misti usando lme4

Sto analizzando alcuni dati comportamentali usando lme4in R, principalmente seguendo gli eccellenti tutorial di Bodo Winter , ma non capisco se sto gestendo correttamente le interazioni. Peggio ancora, nessun altro coinvolto in questa ricerca utilizza modelli misti, quindi sono un po 'alla deriva quando si tratta di assicurarsi che le …

10 r mixed-model p-value lme4-nlme

Come ottenere i valori p dei coefficienti dalla regressione bootstrap?

Dalla Quick-R di Robert Kabacoff che ho # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, …

10 r regression p-value bootstrap

Quali sono le correzioni di Hommel Hochberg?

Di recente sono stato presentato alle correzioni di Hommel Hochberg. Sto cercando di trovare una semplice spiegazione di ciò che effettivamente è / fa, ma non ho fortuna. Qualcuno può fornire una breve e semplice descrizione delle correzioni di Hommel Hochberg?

10 hypothesis-testing multiple-comparisons p-value glmm

Due metodi di test di significatività bootstrap

Usando bootstrap, calcolo i valori p dei test di significatività usando due metodi: ricampionamento sotto l'ipotesi nulla e conteggio dei risultati estremi almeno quanto quelli derivanti dai dati originali ricampionamento secondo l'ipotesi alternativa e conteggio dei risultati almeno altrettanto distanti dal risultato originale quanto il valore corrispondente all'ipotesi nulla Credo …

10 statistical-significance bootstrap p-value

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo dei test di permutazione?

Quando testiamo alcune ipotesi null contro alternative con una statistica di test , dove , applichiamo il test di permutazione con l'insieme di permutazioni su e abbiamo una nuova statistica X = { x i , . . . , x n } G X T ( X ) : …

10 hypothesis-testing p-value uniform permutation-test

Usare il valore p per calcolare la probabilità che l'ipotesi sia vera; cos'altro serve?

Domanda: Un malinteso comune sui valori di p è che rappresentano la probabilità che l'ipotesi nulla sia vera. So che non è corretto e so che i valori p rappresentano solo la probabilità di trovare un campione estremo come questo, dato che l'ipotesi nulla è vera. Tuttavia, intuitivamente, si dovrebbe …

9 hypothesis-testing bayesian p-value frequentist

Equivalenza di valori AIC e p nella selezione del modello

In un commento alla risposta a questa domanda , è stato affermato che l'uso dell'AIC nella selezione del modello era equivalente all'utilizzo di un valore p di 0,154. L'ho provato in R, dove ho usato un algoritmo di selezione del sottoinsieme "indietro" per estrarre le variabili da una specifica completa. …

9 model-selection p-value aic

Perché 0,05 <p <0,95 risultati sono chiamati falsi positivi?

Modifica: la base della mia domanda è imperfetta e ho bisogno di dedicare un po 'di tempo a capire se può anche avere un senso. Modifica 2: Chiarire che riconosco che un valore p non è una misura diretta della probabilità di un'ipotesi nulla, ma suppongo che più un valore …

9 hypothesis-testing p-value

Significato del valore p delle variabili del modello di regressione logistica

Quindi sto lavorando con i modelli di regressione logistica in R. Anche se sono ancora nuovo nelle statistiche, mi sento come se avessi un po 'di comprensione per i modelli di regressione, ma c'è ancora qualcosa che mi disturba: Guardando l'immagine collegata, vedi il riepilogo delle stampe R per un …

9 r regression logistic p-value interpretation

Calcolo del valore p sconosciuto

Recentemente stavo eseguendo il debug di uno script R e ho trovato qualcosa di molto strano, l'autore ha definito la propria funzione p-value pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) …

9 r hypothesis-testing p-value

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