Poiché si possono calcolare gli intervalli di confidenza per i valori p e poiché l'opposto della stima dell'intervallo è la stima puntuale: il valore p è una stima puntuale?
Secondo la probabilità e le statistiche di Miller e Freund per gli ingegneri, 8ed (pp.217-218), la funzione di probabilità da massimizzare per la distribuzione binomiale (prove di Bernoulli) è data come L ( p ) = ∏ni = 1pXio( 1 - p )1 - xioL(p)=Πio=1npXio(1-p)1-XioL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} Come arrivare a …
C'è stato un po 'di confusione nella mia testa riguardo a due tipi di stimatori del valore della popolazione del coefficiente di correlazione di Pearson. A. Fisher (1915) ha mostrato che per la popolazione normale bivariata empirica è un prevenuto negativamente stimatore , anche se la polarizzazione può essere di …
Di recente sono stato molto imbarazzato quando ho dato una risposta improvvisa sulla stima minima della varianza stime imparziali per i parametri di una distribuzione uniforme che era completamente sbagliata. Fortunatamente sono stato immediatamente corretto dal cardinale e da Henry con Henry che ha fornito le risposte corrette per l'OP …
È possibile estrarre punti dati dallo spostamento di dati medi? In altre parole, se un insieme di dati ha solo medie mobili semplici dei precedenti 30 punti, è possibile estrarre i punti dati originali? Se é cosi, come?
Ho appena visto una lezione sull'inferenza statistica ("confrontare proporzioni e mezzi"), parte di un'introduzione al corso online sulle statistiche. Il materiale per me aveva poco senso come sempre (ormai devo aver visto questa roba dozzine di volte, sparsa negli ultimi tre decenni). Sto cercando un libro su "Stats-101 di base" …
Considera un campione casuale cui sono tra le variabili casuali di dove . Controlla se è una statistica sufficiente per .X i B e r n o u l l i ( p ) p ∈ ( 0 , 1 ) T ( X ) = X 1 + 2 …
Potrebbe trattarsi di una domanda filosofica, ma qui andiamo: nella teoria delle decisioni, il rischio di uno stimatore di Bayes per è definito rispetto a una distribuzione precedente su .θ∈Θ¸Θθ^( x )θ^(x)\hat\theta(x)θ ∈ Θθ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta Ora, da un lato, affinché il vero abbia generato i dati (cioè "esista"), deve essere una …
Sto lavorando ad alcuni software che dovrebbero determinare le posizioni del mondo reale (ad esempio autovelox) da diversi rapporti basati su GPS . Un utente guiderà quando segnalerà una posizione, quindi i rapporti saranno molto imprecisi. Per risolvere questo problema, devo raggruppare i report sulla stessa posizione e calcolare una …
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