Domande taggate «poisson-regression»

La regressione di Poisson è uno dei numerosi modelli di regressione per variabili dipendenti che sono conteggi (numeri interi non negativi). Un modello più generale è la regressione binomiale negativa. Entrambi hanno numerose varianti.

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Stima dei rapporti di rischio adeguati nei dati binari usando la regressione di Poisson
Sono interessato a stimare un rapporto di rischio rettificato, analogo a come si stima un rapporto di probabilità rettificato utilizzando la regressione logistica. Alcune pubblicazioni (ad esempio, questo ) indicano che l'uso della regressione di Poisson con errori standard di Huber-White è un modo basato su modelli per farlo Non …
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Perché i residui di Pearson di una regressione binomiale negativa sono più piccoli di quelli di una regressione di Poisson?
Ho questi dati: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Ho eseguito una regressione di poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") E una regressione binomiale negativa: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Quindi ho calcolato …
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