Domande taggate «probability-inequalities»

Le disuguaglianze di probabilità sono utili per limitare le quantità che altrimenti potrebbero essere difficili da calcolare. Un concetto correlato è una disuguaglianza di concentrazione, che fornisce specificamente limiti su quanto una variabile casuale devia da un valore.

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Se
Per una variabile casuale continua , se è finito, è ?XXXE( | X| )E(|X|)E(|X|)limn → ∞n P( | X| >n)=0limn→∞nP(|X|>n)=0\lim_{n\to\infty}n P(|X|>n)=0 Questo è un problema che ho riscontrato su Internet, ma non sono sicuro che sia valido o meno. So che detiene la disuguaglianza di Markov, ma non posso mostrare …
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Cosa c'è di più alto, o
Quindi ho fatto un test di probabilità e non sono riuscito a rispondere a questa domanda. Ha appena chiesto qualcosa del genere: "Considerando che è una variabile casuale, 0 , usa la disuguaglianza corretta per dimostrare ciò che è superiore o uguale, E (X ^ 2) ^ 3 o E …
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Variabili casuali per le quali le disuguaglianze di Markov e Chebyshev sono strette
Sono interessato a costruire variabili casuali per le quali le disuguaglianze di Markov o Chebyshev sono strette. Un esempio banale è la seguente variabile casuale. P(X=1)=P(X=−1)=0.5P(X=1)=P(X=−1)=0.5P(X=1)=P(X=-1) = 0.5 . La sua media è zero, la varianza è 1 e . Per questo variabile casuale chebyshev è stretto (vale con l'uguaglianza).P(|X|≥1)=1P(|X|≥1)=1P(|X| …
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