Statistiche e Big Data r

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Discesa gradiente vs funzione lm () in R?

Sto esaminando i video del corso di apprendimento automatico online di Andrew Ng a Stanford. Discute Gradient Descent come un algoritmo per risolvere la regressione lineare e scrivere funzioni in Octave per eseguirlo. Presumibilmente potrei riscrivere quelle funzioni in R, ma la mia domanda è: la funzione lm () non …

14 r regression machine-learning gradient-descent

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Stima del punto di rottura in un modello lineare spezzato / a tratti con effetti casuali in R [codice e output inclusi]

Qualcuno può dirmi come fare in modo che R valuti il punto di interruzione in un modello lineare a tratti (come parametro fisso o casuale), quando devo anche stimare altri effetti casuali? Di seguito ho incluso un esempio di giocattolo che si adatta a una regressione di un bastone da …

14 r mixed-model lme4-nlme change-point piecewise-linear

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Calcolo di AUPR in R [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 7 mesi fa . È facile trovare un'area di calcolo del pacchetto in ROC, ma esiste un pacchetto che calcola l'area …

14 r precision-recall

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Qualcuno può fare luce su effetti misti lineari o non lineari?

Sto per tuffarmi nell'apprendimento di R e il mio progetto di apprendimento prevede l'applicazione di una regressione a effetti misti o casuali a un set di dati al fine di sviluppare un'equazione predittiva. Condivido la preoccupazione dello scrittore in questo post Come scegliere la libreria nlme o lme4 R per …

14 r regression random-effects-model

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Come posso adattare una spline a dati che contengono valori e derivazioni 1st / 2nd?

Ho un set di dati che contiene, diciamo, alcune misure per posizione, velocità e accelerazione. Tutti provengono dalla stessa "corsa". Potrei costruire un sistema lineare e adattare un polinomio a tutte quelle misurazioni. Ma posso fare lo stesso con le spline? Qual è un modo "R" per farlo? Ecco alcuni …

14 r model fitting splines derivative

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Perché diciamo "Errore standard residuo"?

Un errore standard è la deviazione standard stimata di uno stimatore per un parametro . θ θσ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Perché la deviazione standard stimata dei residui è chiamata "errore standard residuo" (ad es. Nell'output della summary.lmfunzione di R ) e non "deviazione standard residua"? Quale stima di parametro forniamo qui …

14 r standard-error residuals terminology

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Previsione di serie temporali di Arima (auto.arima) con più variabili esogene in R

Vorrei condurre una previsione basata su un modello ARIMA di serie temporali multiple con più variabili esogene. Dal momento che non sono così abile per quanto riguarda né le statistiche né il RI che voglio mantenere è il più semplice possibile (è sufficiente una previsione del trend per 3 mesi). …

14 r time-series arima

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Individuazione dei punti di flesso in R da dati uniformi

Ho alcuni dati che uso senza problemi loess. Vorrei trovare i punti di flesso della linea smussata. È possibile? Sono sicuro che qualcuno ha creato un metodo elaborato per risolvere questo ... Voglio dire ... dopo tutto, è R! Sto bene cambiando la funzione di smoothing che uso. Ho usato …

14 r smoothing loess

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Analisi ROC e multiROC: come calcolare il cutpoint ottimale?

Sto cercando di capire come calcolare il punto di taglio ottimale per una curva ROC (il valore al quale la sensibilità e la specificità sono massimizzate). Sto usando il set aSAHdi dati dal pacchetto pROC. La outcomevariabile potrebbe essere spiegata da due variabili indipendenti: s100be ndka. Usando la sintassi del …

14 r roc sensitivity-analysis sensitivity-specificity

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Simulazione di regressione lineare multipla

Sono nuovo nel linguaggio R. Vorrei sapere come simulare da un modello di regressione lineare multipla che soddisfa tutti e quattro i presupposti della regressione. ok grazie. Diciamo che voglio simulare i dati in base a questo set di dati: y<-c(18.73,14.52,17.43,14.54,13.44,24.39,13.34,22.71,12.68,19.32,30.16,27.09,25.40,26.05,33.49,35.62,26.07,36.78,34.95,43.67) x1<-c(610,950,720,840,980,530,680,540,890,730,670,770,880,1000,760,590,910,650,810,500) x2<-c(1,1,3,2,1,1,3,3,2,2,1,3,3,2,2,2,3,3,1,2) fit<-lm(y~x1+x2) summary(fit) poi ottengo l'output: Call: lm(formula …

14 r multiple-regression simulation

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Utilizzo di R per GLM con distribuzione gamma

Al momento ho un problema a comprendere la sintassi di R per adattare un GLM usando la distribuzione Gamma. Ho un set di dati, in cui ogni riga contiene 3 co-variate ( ), una variabile di risposta ( ) e un parametro di forma ( ). Voglio modellare la scala …

14 r generalized-linear-model gamma-distribution dglm

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Clustering (k-significa, o altro) con un vincolo di dimensione minima del cluster

Devo raggruppare le unità in cluster per minimizzare la somma dei quadrati all'interno del gruppo (WSS), ma devo assicurarmi che i cluster contengano almeno unità. Qualche idea se una qualsiasi delle funzioni di clustering di R consenta il clustering in cluster soggetti a un vincolo di dimensione minima del cluster? …

14 r clustering

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Qual è la differenza tra l'output "coef" e "(exp) coef" di coxph in R?

Ho cercato di discernere cosa significano esattamente i risultati "coef" e "(exp) coef" di coxph. Sembra che i "(exp) coef" siano confronti della prima variabile nel modello in base al gruppo assegnato nel comando. In che modo la funzione coxph arriva ai valori di "coef" e "(exp) coef"? Inoltre, in …

14 r survival interpretation

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Perché l'errore “aggiustamento stimato 'a' è NA” generato dal pacchetto di avvio R quando si calcolano gli intervalli di confidenza usando il metodo bca?

Ho un vettore di numeri che ho caricato qui (... / code / MyData.Rdata) usando dput. Vorrei ottenere il bca ci quindi ho scritto questo codice: my.mean <- function(dat, idx){ return (mean(dat[idx], na.rm = TRUE)) } boot.out<-boot(data=my.data, statistic = my.mean, R=1000) Ma quando eseguo quanto segue ottengo questo: > boot.ci(boot.out) …

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Stima della probabilità di sopravvivenza in R

Sulla base di un campione di tempi di sopravvivenza, vorrei stimare la probabilità di sopravvivere al tempo , per alcuni specifici , usando lo stimatore Kaplan-Meier. È possibile farlo in ? Si prega di notare che non è necessariamente l'ora di un evento.t t tnnnttttttRttt

14 r kaplan-meier

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