Statistiche e Big Data references

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Quando e come utilizzare variabili esplicative standardizzate nella regressione lineare

Ho 2 semplici domande sulla regressione lineare: Quando si consiglia di standardizzare le variabili esplicative? Una volta effettuata la stima con valori standardizzati, come si può prevedere con nuovi valori (come si dovrebbero standardizzare i nuovi valori)? Alcuni riferimenti sarebbero utili.

37 regression predictive-models references standardization predictor

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Libri di testo statistici open source?

Ci sono state alcune domande sui libri di testo statistici , come la domanda Libri di testo statistici gratuiti . Tuttavia, sto cercando libri di testo che sono Open Source, ad esempio, con una licenza Creative Commons . Il motivo è che nel materiale del corso in altri domini, vuoi …

37 references open-source

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Chi ha inventato la discesa gradiente stocastica?

Sto cercando di capire la storia della discesa del gradiente e della discesa del gradiente stocastico . La discesa a gradiente fu inventata a Cauchy nel 1847. Metodologia generale per la risoluzione dei sistemi simultanei . pp. 536–538 Per ulteriori informazioni a riguardo vedere qui . Da allora i metodi …

36 references gradient-descent history sgd

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Quali blog statistici consiglieresti?

Quali blog di ricerca statistica consiglieresti e perché?

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Riferimenti per analisi di sopravvivenza

Sto cercando un buon libro / tutorial per conoscere l'analisi della sopravvivenza. Sono anche interessato a riferimenti sull'analisi della sopravvivenza in R.

33 r survival references

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Cresta, lazo e rete elastica

Come si confrontano i metodi di regolarizzazione di ridge, LASSO ed elasticnet? Quali sono i loro rispettivi vantaggi e svantaggi? Sarebbe anche apprezzato qualsiasi buon documento tecnico o appunti di lezione.

33 references lasso regularization ridge-regression elastic-net

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Teoria dietro la regressione parziale dei minimi quadrati

Qualcuno può raccomandare una buona esposizione della teoria alla base della regressione dei minimi quadrati parziali (disponibile online) per qualcuno che capisce SVD e PCA? Ho esaminato molte fonti online e non ho trovato nulla che avesse la giusta combinazione di rigore e accessibilità. Ho esaminato The Elements of Statistical …

33 regression references regularization svd partial-least-squares

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Linee guida AIC nella selezione del modello

Di solito uso il BIC perché intendo che apprezza la parsimonia più fortemente di quanto non faccia l'AIC. Tuttavia, ho deciso di utilizzare un approccio più completo ora e vorrei usare anche AIC. So che Raftery (1995) ha presentato buone linee guida per le differenze BIC: 0-2 è debole, 2-4 …

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Come iniziare con le reti neurali

Sono completamente nuovo alle reti neurali ma sono molto interessato a capirle. Tuttavia, non è affatto facile iniziare. Qualcuno potrebbe raccomandare un buon libro o qualsiasi altro tipo di risorsa? C'è un must da leggere? Sono grato per qualsiasi tipo di suggerimento.

32 machine-learning neural-networks references

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Uso improprio di convalida incrociata (segnalazione delle prestazioni per il miglior valore di iperparametro)

Di recente mi sono imbattuto in un documento che propone di utilizzare un classificatore k-NN su un set di dati specifico. Gli autori hanno utilizzato tutti i campioni di dati disponibili per eseguire la convalida incrociata k-fold per diversi valori k e riportare i risultati della convalida incrociata della migliore …

31 cross-validation references model-selection model-evaluation

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Quali argomenti di matematica suggeriresti di preparare per il data mining e l'apprendimento automatico?

Sto cercando di mettere insieme un curriculum di matematica auto-diretto per preparare l'apprendimento del data mining e dell'apprendimento automatico. Ciò è motivato avviando il corso di machine learning di Andrew Ng su Coursera e sentendo che prima di procedere avevo bisogno di migliorare le mie abilità matematiche. Mi sono laureato …

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Come vengono calcolati gli errori standard per i valori adattati da una regressione logistica?

Quando si prevede un valore adattato da un modello di regressione logistica, come vengono calcolati gli errori standard? Intendo per i valori adattati , non per i coefficienti (che coinvolgono la matrice di informazioni dei pescatori). Ho solo scoperto come ottenere i numeri R(ad es. Qui su r-help o qui …

29 r regression logistic mathematical-statistics references

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Un buon tutorial e riferimenti di campionamento di Gibbs

Voglio imparare come funziona il campionamento di Gibbs e sto cercando un buon articolo di base o intermedio. Ho un background di informatica e conoscenze statistiche di base. Qualcuno ha letto del buon materiale in giro? dove l'hai imparato? Grazie

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Podcast statistici

Quali sono alcuni podcast relativi all'analisi statistica? Ho trovato alcune registrazioni audio delle lezioni del college su ITunes U, ma non sono a conoscenza di alcun podcast statistico. La cosa più vicina di cui sono a conoscenza è un podcast di ricerca operativa The Science of Better . Tocca questioni …

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Significato (e prova) di "RNN può approssimare qualsiasi algoritmo"

Recentemente ho letto che una rete neurale ricorrente può approssimare qualsiasi algoritmo. Quindi la mia domanda è: cosa significa esattamente questo e puoi darmi un riferimento dove questo è dimostrato?

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