Domande taggate «references»

Domande che cercano riferimenti esterni (libri, documenti, ecc.) Su un argomento particolare. Utilizza sempre anche un tag più specifico.

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Un libro di statistiche che spiega l'uso di più immagini che equazioni
Mi sono interessato alle statistiche, ma devo ammettere che è da molto tempo che non uso seriamente la matematica. A volte capisco cosa significano le equazioni, ma a volte non riesco a seguirle. Mi piace la risposta qui fornita che utilizza l'immagine con una freccia: comprensione concettuale dell'errore quadratico medio …
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Studio autonomo vs educazione insegnata?
C'è una domanda con intento simile su programmers.SE . Questa domanda ha delle risposte abbastanza buone, ma il tema generale sembra essere che senza uno studio autonomo, non si arriva da nessuna parte. Ovviamente ci sono alcune differenze sostanziali tra programmazione e statistiche: con la programmazione, stai davvero imparando solo …
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Ripetibilità informatica degli effetti da un modello più leggero
Mi sono appena imbattuto in questo documento , che descrive come calcolare la ripetibilità ( nota anche come affidabilità, nota anche come correlazione intraclasse) di una misurazione tramite la modellazione di effetti misti. Il codice R sarebbe: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Video statistici / di probabilità per principianti
C'era già una richiesta per i video di statistiche matematiche , ma esplicitamente richiesto dalle persone video che forniscono una rigorosa presentazione matematica delle statistiche. vale a dire, video che potrebbero accompagnare un corso che utilizza un libro di testo menzionato in questa discussione su ... Quindi, allo stesso tempo, …
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Carte meravigliosamente scritte
Dal libro di David Salsburg La signora che assaggia il tè : Sebbene il lettore possa non crederci, lo stile letterario gioca un ruolo importante nella ricerca matematica. Alcuni scrittori matematici sembrano incapaci di produrre articoli di facile comprensione. Altri sembrano provare un piacere perverso nel generare molte linee di …
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I gradi di libertà possono essere un numero non intero?
Quando uso GAM, mi dà DF residuo è (ultima riga nel codice). Cosa significa? Andando oltre l'esempio GAM, in generale, il numero di gradi di libertà può essere un numero non intero?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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Rapporti di esempio per l'analisi di modelli misti utilizzando lmer in biologia, psicologia e medicina?
Dato che il consenso generale sembra essere quello di utilizzare modelli misti via lmer()in R anziché in ANOVA classica (per le ragioni spesso citate, come progetti sbilanciati, effetti casuali incrociati ecc.), Vorrei provarlo con i miei dati. Tuttavia, sono preoccupato di poter "vendere" questo approccio al mio supervisore (che si …
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