La mia comprensione è che con la validazione incrociata e la selezione del modello cerchiamo di affrontare due cose: P1 . Stimare la perdita attesa sulla popolazione durante l'allenamento con il nostro campione P2 . Misura e segnala la nostra incertezza di questa stima (varianza, intervalli di confidenza, distorsione, ecc.) …
Ricordo di aver letto un po 'di tempo fa che nei vecchi libri (pre-computer), le ultime cifre dei quantili teorici mostrati nelle appendici erano inaccurate per scoraggiare il plagio (l'idea sarebbe che se un altro libro ha un tavolo nel appendice in cui le ultime cifre sono identiche a quelle …
Ultimamente ho lavorato con set di dati di grandi dimensioni e ho trovato molti documenti sui metodi di streaming. Per dirne alcuni: Follow-the-Regularized Leader e Mirror Descent: Equivalence Teorems and L1 Regularization ( http://jmlr.org/proceedings/papers/v15/mcmahan11b/mcmahan11b.pdf ) Apprendimento in streaming: SVM One-Pass ( http://www.umiacs.umd.edu/~hal/docs/daume09onepass.pdf ) Pegasos: Primal stimato Sub-GrAdient SOlver per SVM …
So che le comunità di fisica e matematica sono molto interessate ad ArXiv, ma per quanto riguarda la comunità delle statistiche? È consuetudine postare lì prima dell'invio?
Ecco un piccolo retroscena della mia situazione: i miei dati si riferiscono al numero di prede mangiate con successo da un predatore. Poiché il numero di prede è limitato (25 disponibili) in ogni prova, ho avuto una colonna "Campione" che rappresenta il numero di prede disponibili (quindi, 25 in ogni …
Da qualche tempo, ho cercato una buona lettura introduttiva su Copule per il mio seminario. Sto trovando un sacco di materiale che parla di aspetti teorici, il che è positivo, ma prima di passare ad essi sto cercando di costruire una buona comprensione intuitiva sull'argomento. Qualcuno potrebbe suggerire qualche buon …
Ho letto una serie di articoli che parlano di aziende come Google, Facebook e molti altri che usano R per la ricerca. L'altro scenario di cui ho letto sono le aziende che utilizzano R per prototipare una soluzione di analisi e quindi implementarla nuovamente in un'altra lingua. Sto cercando di …
sfondo Ci sono molte discussioni in merito, quindi ho pensato di poter trovare la mia risposta dai passi precedenti su StackExchange e cercando su Google furiosamente. Dopo aver usato mezza giornata cercando di trovare solo un libro di riferimento per le statistiche (bio) con R, mi sono completamente confuso e …
Quali sono i buoni libri che introducono l'analisi causale? Sto pensando a un'introduzione che spiega entrambi i principi dell'analisi causale e mostra come diversi metodi statistici potrebbero essere usati per applicare questi principi.
Sto scrivendo un breve saggio teorico per un corso di Statistica Bayesiana (in un Master in Economia) su priori non informativi e sto cercando di capire quali sono i passi nello sviluppo di questa teoria. Ormai, la mia linea temporale è composta da tre fasi principali: principio di indifferenza di …
L'ispirazione per questa domanda proviene dal noto articolo di Leo-Breiman, Modellistica statistica: le due culture (accesso aperto disponibile). L'autore confronta ciò che vede come due approcci disparati all'analisi dei dati, toccando idee chiave nelle statistiche classiche e nell'apprendimento automatico. Tuttavia, l'articolo è comprensibile a un vasto pubblico, probabilmente a chiunque …
Sto cercando un riferimento al documento in cui è stata introdotta la convalida incrociata di k-fold (piuttosto che solo un buon riferimento accademico per la materia). Forse è troppo indietro nella notte dei tempi per identificare in modo inequivocabile il primissimo documento, quindi qualsiasi documento iniziale in cui l'idea è …
Quali buoni libri di testo di econometria consiglieresti? Modifica: ci sono alcuni libri là fuori, con vari livelli di raffinatezza matematica. Sarebbe bello avere un'idea di quanto sia tecnico il libro che stai raccomandando.
Ai colleghi mi viene chiesto un aiuto in questo argomento, che non conosco davvero. Hanno formulato ipotesi sul ruolo di alcune variabili latenti in uno studio e un arbitro ha chiesto loro di formalizzare questo in SEM. Dato che ciò di cui hanno bisogno non sembra troppo difficile, penso che …
Ogni libro di testo che ho visto finora descrive algoritmi ML e come implementarli. Esiste anche un libro di testo che costruisce teoremi e prove per il comportamento di quegli algoritmi? es. affermando che nelle condizioni , la discesa del gradiente porterà sempre ad A , B , C ?x,y,zx,y,zx,y,zA,B,CA,B,CA,B,C
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