Statistiche e Big Data regression-strategies

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Selezione del modello: regressione logistica

Supponiamo di avere covariate x 1 , ... , x n e una variabile di risultato binaria y . Alcune di queste covariate sono categoriche con più livelli. Altri sono continui. Come sceglieresti il modello "migliore"? In altre parole, come scegli quali covariate includere nel modello?nnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nyyy Modelleresti con …

13 logistic regression-strategies

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Test della non linearità nella regressione logistica (o altre forme di regressione)

Uno dei presupposti della regressione logistica è la linearità nel logit. Quindi una volta che ho messo in moto il mio modello ho testato la non linearità usando il test Box-Tidwell. Uno dei miei predittori continui (X) è risultato positivo alla non linearità. Cosa dovrei fare dopo? Poiché si tratta …

13 regression logistic references assumptions regression-strategies

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Perché la corrispondenza del punteggio di propensione funziona per l'inferenza causale?

La corrispondenza del punteggio di propensione viene utilizzata per fare inferenze causali negli studi osservazionali (vedi il documento Rosenbaum / Rubin ). Qual è la semplice intuizione dietro perché funziona? In altre parole, perché se ci assicuriamo che la probabilità di partecipare al trattamento sia uguale per i due gruppi, …

13 causality regression-strategies propensity-scores confounding

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Come devo verificare l'assunzione di linearità al logit per le variabili indipendenti continue nell'analisi della regressione logistica?

Sono confuso con l'assunzione di linearità al logit per variabili predittive continue nell'analisi della regressione logistica. Dobbiamo verificare la relazione lineare durante lo screening di potenziali predittori utilizzando l'analisi di regressione logistica univariabile? Nel mio caso, sto usando l'analisi di regressione logistica multipla per identificare i fattori associati allo stato …

13 regression logistic assumptions splines regression-strategies

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Quando è adatta la regressione logistica?

Attualmente sto insegnando a me stesso come fare la classificazione, e in particolare sto esaminando tre metodi: supportare macchine vettoriali, reti neurali e regressione logistica. Quello che sto cercando di capire è il motivo per cui la regressione logistica avrebbe mai funzionato meglio degli altri due. Dalla mia comprensione della …

12 regression machine-learning logistic classification regression-strategies

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Indica che un problema è adatto alla regressione lineare

Sto imparando la regressione lineare usando Introduzione all'analisi della regressione lineare di Montgomery, Peck e Vining . Vorrei scegliere un progetto di analisi dei dati. Ho l'ingenua idea che la regressione lineare sia adatta solo quando si sospetta l'esistenza di relazioni funzionali lineari tra le variabili esplicative e la variabile …

12 regression data-transformation model linear regression-strategies

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Test di bontà di adattamento nella regressione logistica; quale 'misura' vogliamo testare?

Mi riferisco alla domanda e alle sue risposte: come confrontare l'abilità di previsione (probabilità) dei modelli sviluppati dalla regressione logistica? di @Clark Chong e risposte / commenti di @Frank Harrell. e alla domanda Gradi di libertà di nel test di Hosmer-Lemeshowχ2χ2\chi^2 e commenti. Ho letto l'articolo DW Hosmer, T. Hosmer, …

12 hypothesis-testing logistic predictive-models regression-strategies hosmer-lemeshow-test

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Qual è la differenza tra "verifica delle ipotesi" e "selezione del modello"?

In letteratura, entrambi i termini sono spesso usati come sinonimi o intrecciati. Ora sto cercando di trovare una chiara distinzione tra entrambi i termini. Dal mio punto di vista, un'ipotesi viene solitamente espressa attraverso un modello. Quindi, anche se testiamo un'ipotesi nulla vs. alternativa, dal mio punto di vista stiamo …

12 hypothesis-testing model-selection regression-strategies

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Regressione logistica con spline di regressione in R

Ho sviluppato un modello di regressione logistica basato su dati retrospettivi di un database nazionale sui traumi di trauma cranico nel Regno Unito. Il risultato chiave è la mortalità a 30 giorni (indicata come misura "Sopravvivere"). Altre misure con prove pubblicate di effetti significativi sugli esiti in studi precedenti includono: …

12 r logistic generalized-linear-model goodness-of-fit regression-strategies

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Come iniziare a costruire un modello di regressione quando il predittore più fortemente associato è binario

Ho un set di dati contenente 365 osservazioni di tre variabili vale a dire pm, tempe rain. Ora voglio verificare il comportamento di pmin risposta ai cambiamenti in altre due variabili. Le mie variabili sono: pm10 = Risposta (dipendente) temp = predittore (indipendente) rain = predittore (indipendente) La seguente è …

11 correlation multiple-regression multicollinearity regression-strategies

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Perché la selezione delle funzionalità è importante per le attività di classificazione?

Sto imparando a selezionare le funzionalità. Vedo perché sarebbe importante e utile, per la costruzione di modelli. Ma concentriamoci sulle attività di apprendimento supervisionato (classificazione). Perché la selezione delle funzionalità è importante per le attività di classificazione? Vedo molta letteratura scritta sulla selezione delle caratteristiche e sul suo utilizzo per …

11 feature-selection accuracy regression-strategies

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GLM con dati continui ammucchiati a zero

Sto cercando di elaborare un modello per stimare in che modo le malattie catastrofiche come la tubercolosi, l'AIDS ecc. Influiscono sulla spesa per il ricovero. Ho un "costo per ricovero in ospedale" come variabile dipendente e vari marcatori individuali come variabili indipendenti, quasi tutti fittizi come il genere, il capofamiglia, …

11 generalized-linear-model zero-inflation ordered-logit regression-strategies

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Utilizzo di LASSO solo per la selezione delle funzioni

Nel mio corso di apprendimento automatico, abbiamo appreso come la regressione di LASSO è molto efficace nell'esecuzione della selezione delle funzionalità, poiché utilizza la regolarizzazione .l1l1l_1 La mia domanda: le persone usano normalmente il modello LASSO solo per fare la selezione delle funzioni (e quindi procedono a scaricare quelle caratteristiche …

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Funzioni di posizionamento nella regressione logistica

Ho usato la regressione logistica. Ho sei funzionalità, voglio conoscere le funzionalità importanti di questo classificatore che influenzano il risultato più di altre funzionalità. Ho usato il guadagno delle informazioni, ma sembra che non dipenda dal classificatore usato. Esiste un metodo per classificare le funzionalità in base alla loro importanza …

10 logistic feature-selection ranking regression-strategies

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Perché si dovrebbe fare una trasformazione WOE di predittori categorici nella regressione logistica?

Quando è utile la trasformazione del peso dell'evidenza (WOE) delle variabili categoriali? L'esempio può essere visto nella trasformazione di WOE (Così, per una risposta , e un predittore categoriale con categorie, e successi fuori prove all'interno della esima categoria di questo predittore, il Guai alla esima categoria è definito comek …

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