Statistiche e Big Data regression-strategies

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Chiarimenti in merito alla lettura di un nomogramma

Di seguito è riportato un nomogramma creato dal set di dati mtcars con pacchetto rms per la formula: mpg ~ wt + am + qsec Il modello stesso sembra buono con R2 di 0,85 e P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + …

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Quali sono i criteri e il processo decisionale per la non linearità nei modelli statistici?

Spero che la seguente domanda generale abbia senso. Tieni presente che ai fini di questa particolare domanda non sono interessato a ragioni teoriche (dominio del soggetto) per l'introduzione della non linearità. Pertanto, formulerò la domanda completa come segue: Che cos'è un quadro logico ( criteri e, se possibile, processo decisionale …

10 nonlinear-regression methodology nonlinear regression-strategies

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Il metodo migliore per creare grafici di crescita

Devo creare grafici (simili ai grafici di crescita) per i bambini dai 5 ai 15 anni (solo 5,6,7 ecc; non ci sono valori frazionari come 2,6 anni) per una variabile di salute che è non negativa, continua e in l'intervallo 50-150 (con pochi valori al di fuori di questo intervallo). …

10 ordinal-data quantiles regression-strategies generalized-least-squares growth-model

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Come devo modellare le interazioni tra variabili esplicative quando una di esse può avere termini quadratici e cubici?

Spero sinceramente di aver formulato questa domanda in modo tale da poter dare una risposta definitiva - in caso contrario, per favore fatemi sapere e proverò di nuovo! Dovrei anche supporre che userò R per queste analisi. Ho diverse misure di plant performance (Ys)cui sospetto siano state influenzate da quattro …

10 hypothesis-testing mixed-model interaction nonlinear regression-strategies

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Come ridurre i predittori nel modo giusto per un modello di regressione logistica

Quindi ho letto alcuni libri (o parti di essi) sulla modellazione (tra le altre "Strategie di modellizzazione della regressione" di F. Harrell), dato che la mia situazione attuale in questo momento è che devo fare un modello logistico basato su dati binari di risposta. Ho entrambi i dati continui, categorici …

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Come interpretare le variabili che sono escluse o incluse nel modello lazo?

Da altri post ho ottenuto che non si può attribuire "importanza" o "significato" alle variabili predittive che entrano in un modello di lazo perché il calcolo dei valori p di tali variabili o deviazioni standard è ancora in corso. In base a tale ragionamento, è corretto affermare che NON PUO …

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Regressione logistica su Big Data

Ho un set di dati di circa 5000 funzionalità. Per quei dati ho usato per la prima volta il test Chi Square per la selezione delle caratteristiche; successivamente, ho ottenuto circa 1500 variabili che mostravano una relazione significativa con la variabile response. Ora devo adattarmi alla regressione logistica su questo. …

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Selezione del numero di componenti principali sparsi da includere nella regressione

Qualcuno ha esperienza con gli approcci per selezionare il numero di componenti principali sparsi da includere in un modello di regressione?

9 pca sparse regression-strategies

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Come stimare una curva di calibrazione con bootstrap (R)

Domanda : ho inserito un modello probabilistico (rete bayesiana) per modellare una variabile di risultato binaria. Vorrei creare un grafico di calibrazione ad alta risoluzione (ad es. Spline) corretto per adattamento eccessivo con bootstrap. Esiste una procedura standard per il calcolo di tale curva? Considerazioni : potrei farlo facilmente con …

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