Domande taggate «regression»

Tecniche per l'analisi della relazione tra una (o più) variabili "dipendenti" e variabili "indipendenti".

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Forma dell'intervallo di confidenza per i valori previsti nella regressione lineare
Ho notato che l'intervallo di confidenza per i valori previsti in una regressione lineare tende ad essere stretto intorno alla media del predittore e al grasso attorno ai valori minimo e massimo del predittore. Questo può essere visto nei grafici di queste 4 regressioni lineari: Inizialmente pensavo che ciò avvenisse …
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Cosa c'è di sbagliato nell'estrapolazione?
Ricordo di aver frequentato i corsi di statistica come un'audizione sui perché l'estrapolazione fosse una cattiva idea. Inoltre, ci sono una varietà di fonti online che commentano questo. C'è anche una menzione qui . Qualcuno può aiutarmi a capire perché l'estrapolazione è una cattiva idea? Se lo è, come mai …
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Quale correlazione rende singolare una matrice e quali sono le implicazioni della singolarità o della quasi-singolarità?
Sto facendo alcuni calcoli su matrici diverse (principalmente nella regressione logistica) e comunemente ottengo l'errore "Matrix is ​​singular", dove devo tornare indietro e rimuovere le variabili correlate. La mia domanda qui è cosa considereresti una matrice "altamente" correlata? Esiste un valore soglia di correlazione per rappresentare questa parola? Come se …
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Vista unificata sulla contrazione: qual è la relazione (se presente) tra il paradosso di Stein, la regressione della cresta e gli effetti casuali nei modelli misti?
Considera i seguenti tre fenomeni. Paradosso di Stein: dati alcuni dalla distribuzione normale multivariata in , la media campionaria non è un ottimo stimatore della media vera. Si può ottenere una stima con errore quadratico medio inferiore se si riducono tutte le coordinate della media campionaria verso zero [o verso …
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Regressione con più variabili dipendenti?
È possibile avere un'equazione di regressione (multipla) con due o più variabili dipendenti? Certo, potresti eseguire due equazioni di regressione separate, una per ciascun DV, ma non sembra che catturerebbe alcuna relazione tra i due DV?
61 regression 
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Perché le statistiche parametriche sarebbero mai state preferite rispetto alle non parametriche?
Qualcuno può spiegarmi perché qualcuno dovrebbe scegliere un parametro parametrico piuttosto che un metodo statistico non parametrico per test di ipotesi o analisi di regressione? Nella mia mente, è come andare per il rafting e la scelta di un orologio resistente non l'acqua, perché si potrebbe non bagnarlo. Perché non …
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Perché la stima della cresta diventa migliore dell'OLS aggiungendo una costante alla diagonale?
Comprendo che la stima della regressione della cresta è il ββ\beta che minimizza la somma residua del quadrato e una penalità sulla dimensione di ββ\beta βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin[RSS+λ∥β∥22]βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin⁡[RSS+λ‖β‖22]\beta_\mathrm{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y = \operatorname{argmin}\big[ \text{RSS} + \lambda \|\beta\|^2_2\big] Tuttavia, non capisco appieno il significato del fatto che differisce da aggiungendo solo …
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Modo di principio di collasso delle variabili categoriali con molti livelli?
Quali tecniche sono disponibili per il collasso (o il raggruppamento) di molte categorie a poche, allo scopo di usarle come input (predittore) in un modello statistico? Considera una variabile come quella di uno studente universitario (disciplina scelta da uno studente universitario). Non è ordinato e categorico, ma può potenzialmente avere …
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