Domande taggate «stationarity»

Un processo (o serie temporali) strettamente stazionario è un processo la cui distribuzione congiunta è costante nel tempo. Un processo o una serie debolmente stazionari (o di covarianza stazionari) sono quelli la cui funzione media e di covarianza (varianza e funzione di autocorrelazione) non cambiano nel tempo.

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Anche il valore assoluto di una serie fissa è fermo?
So che anche le trasformazioni lineari di serie temporali derivanti da processi (debolmente) stazionari sono stazionarie. È vero, tuttavia, per una trasformazione di una serie prendendo anche il valore assoluto di ciascun elemento? In altre parole, se è stazionario, allora fermo?{Xio, io ∈ N }{Xio,io∈N}\{x_i,i\in\mathbb{N}\}{ |Xio| ,io∈ N }{|Xio|,io∈N}\{|x_i|,i\in\mathbb{N}\}

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Spiegazione / motivazione intuitiva della distribuzione stazionaria di un processo
Spesso, in letteratura, gli autori sono stati interessati a trovare la distribuzione stazionaria di un processo di serie storiche. Ad esempio, considera il seguente semplice processo AR ( ) : dove .111{Xt}{Xt}\{X_t\}Xt=αXt−1+et,Xt=αXt−1+et,X_t = \alpha X_{t-1} + e_t, et∼iidfet∼iidfe_t\stackrel{iid}{\thicksim} f Quali potrebbero essere le motivazioni per trovare la distribuzione stazionaria di …
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