Intelligenza artificiale

3

Qual è la complessità temporale per l'addestramento di una rete neurale usando la propagazione posteriore?

Supponiamo che un NN contenga nnn livelli nascosti, mmm esempi di allenamento, xxx funzioni e ninin_i nodi in ogni strato. Qual è la complessità temporale per addestrare questo NN usando la propagazione di ritorno? Ho un'idea di base su come trovano la complessità temporale degli algoritmi, ma qui ci sono …

17 neural-networks machine-learning backpropagation time-complexity

6

Qual è lo scopo di una funzione di attivazione nelle reti neurali?

Si dice che le funzioni di attivazione nelle reti neurali contribuiscano a introdurre la non linearità . Cosa significa questo? Cosa significa non linearità in questo contesto? In che modo l'introduzione di questa non linearità aiuta? Ci sono altri scopi delle funzioni di attivazione ?

17 neural-networks deep-learning

5

È possibile utilizzare una rete neurale per prevedere il prossimo numero pseudo casuale?

È possibile alimentare una rete neurale in uscita da un generatore di numeri casuali e aspettarsi che apprenda la funzione di hashing (o generatore), in modo che possa prevedere quale sarà il prossimo numero pseudo-casuale generato ? Esiste già qualcosa del genere? Se la ricerca è già stata fatta su …

17 deep-learning unsupervised-learning prediction lstm

4

Come reinventare i lavori sostituiti dall'IA?

In generale, quali possibilità ci sono per reinventare le descrizioni dei lavori che potrebbero essere sostituite da una soluzione di intelligenza artificiale automatizzata? Le mie idee iniziali includono: Monitoraggio dell'intelligenza artificiale e segnalazione delle azioni errate. Possibilmente assumere il controllo in scenari molto impegnativi. Creazione / raccolta di ulteriori dati …

16 philosophy social

1

Come funziona la "ricerca Monte-Carlo"?

Ho sentito parlare di questo concetto in un post di Reddit su Alpha Go. Ho provato a leggere l'articolo e l'articolo, ma non riuscivo a dare un senso all'algoritmo. Quindi, qualcuno può dare una spiegazione di facile comprensione di come funziona l'algoritmo di ricerca Monte-Carlo e come viene utilizzato nella …

16 gaming monte-carlo-tree-search

1

I motori di ricerca sono considerati AI?

I motori di ricerca sono considerati AI a causa del modo in cui analizzano ciò che cerchi e lo ricordi? O come ti inviano annunci di ciò che hai cercato di recente? Questo è considerato AI o semplicemente intelligente?

16 machine-learning philosophy definitions

2

Le reti neurali modulari sono più efficaci delle reti monolitiche di grandi dimensioni in qualsiasi compito?

Le reti neurali modulari / multiple (MNN) ruotano attorno all'addestramento di reti più piccole e indipendenti in grado di alimentare l'una con l'altra o un'altra rete superiore. In linea di principio, l'organizzazione gerarchica potrebbe permetterci di dare un senso a spazi problematici più complessi e raggiungere una maggiore funzionalità, ma …

16 neural-networks topology architecture neurons biology

3

In che modo le reti neurali artificiali e le reti neurali biologiche sono simili e diverse?

Ho sentito più volte che "Le reti neurali sono la migliore approssimazione che dobbiamo modellare il cervello umano" e penso che sia noto che le reti neurali siano modellate sul nostro cervello. Sospetto fortemente che questo modello sia stato semplificato, ma quanto? Quanto differisce, per esempio, la NN vaniglia da …

16 neural-networks brain topology

6

Come si inizia a imparare l'intelligenza artificiale?

Sono uno studente di ingegneria del software e sono un principiante assoluto di AI. Ho letto molti articoli su come iniziare a studiare l'IA, ma ogni articolo suggerisce un modo diverso. Mi chiedevo se alcuni di voi esperti potessero aiutarmi a iniziare nel modo giusto. Alcune domande più specifiche Su …

16 ai-basics getting-started math programming-languages

5

Cosa sono esattamente gli algoritmi genetici e per quali tipi di problemi sono utili?

Ho notato che alcune domande su questo sito menzionano algoritmi genetici e mi ha fatto capire che non ne so davvero molto. Ho già sentito il termine prima, ma non è qualcosa che io abbia mai usato, quindi non ho molta idea di come funzionano e per cosa sono utili. …

16 genetic-algorithms

2

Come funziona la ricerca di novità?

In questo articolo , l'autore afferma che guidare l'evoluzione attraverso la sola novità (senza obiettivi espliciti) può risolvere i problemi anche meglio dell'uso di obiettivi espliciti. In altre parole, l'utilizzo di una misura di novità come funzione di fitness per un algoritmo genetico funziona meglio di una funzione di fitness …

16 genetic-algorithms

2

Perché l'entropia incrociata è diventata la funzione di perdita standard di classificazione e non la divergenza di Kullbeck Leibler?

L'entropia crociata è identica alla divergenza KL più entropia della distribuzione target. KL è uguale a zero quando le due distribuzioni sono uguali, il che mi sembra più intuitivo dell'entropia della distribuzione target, che è l'entropia incrociata in una partita. Non sto dicendo che ci sono più informazioni in una …

15 machine-learning classification

3

Come gestire le immagini di grandi dimensioni nella CNN?

Supponiamo che ci siano 10K immagini di dimensioni 2400 x 2400 da usare in CNN. A mio avviso, i computer convenzionali che le persone useranno saranno utili. Ora la domanda è come gestire dimensioni di immagini così grandi dove non vi sono privilegi di downsampling. Ecco i requisiti di sistema: …

15 neural-networks deep-learning image-recognition convolutional-neural-networks

6

Qual è la differenza tra machine learning e deep learning?

Qualcuno può spiegarmi la differenza tra machine learning e deep learning? È possibile apprendere l'apprendimento profondo senza conoscere l'apprendimento automatico?

15 machine-learning deep-learning comparison

3

Come faccio a scegliere l'algoritmo migliore per un gioco da tavolo come le pedine?

Come faccio a scegliere l'algoritmo migliore per un gioco da tavolo come le pedine? Finora ho preso in considerazione solo tre algoritmi, vale a dire, minimax, potatura alfa-beta e ricerca dell'albero di Monte Carlo (MCTS). Apparentemente, sia la potatura alfa-beta che MCTS sono estensioni dell'algoritmo di base minimax.

15 game-ai minimax alpha-beta-pruning monte-carlo-tree-search