Intelligenza artificiale comparison

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Qual è la differenza tra intelligenza artificiale e machine learning?

Questi due termini sembrano essere correlati, soprattutto nella loro applicazione in informatica e ingegneria del software. Uno è un sottoinsieme di un altro? Uno è uno strumento utilizzato per costruire un sistema per l'altro? Quali sono le loro differenze e perché sono significative?

75 machine-learning terminology comparison

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Qual è la differenza tra AI forte e AI debole?

Ho sentito i termini forte-AI e debole-AI usati. Questi termini sono ben definiti o soggettivi? Come sono generalmente definiti?

41 terminology definitions strong-ai comparison weak-ai

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Ne vale la pena un passaggio da R a Python? [chiuso]

Ho appena finito un programma di master di Data Science di 1 anno in cui ci è stato insegnato R. Ho scoperto che Python è più popolare e ha una comunità più ampia in AI. Vale la pena per qualcuno nella mia posizione passare a Python e se sì, perché? …

31 python comparison r

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Che cos'è l'apprendimento auto-supervisionato nell'apprendimento automatico?

Che cos'è l'apprendimento auto-supervisionato nell'apprendimento automatico? In che cosa differisce dall'apprendimento supervisionato?

30 machine-learning comparison supervised-learning self-supervised-learning

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Qual è la differenza tra l'apprendimento per rinforzo senza modelli e basato su modelli?

Qual è la differenza tra l'apprendimento per rinforzo senza modelli e basato su modelli? Mi sembra che qualsiasi studente privo di modelli, imparando attraverso prove ed errori, possa essere riformulato come basato su modelli. In tal caso, quando sarebbero appropriati gli studenti liberi da modelli?

29 reinforcement-learning comparison model-based model-free

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In che modo una rete neurale profonda differisce dalle altre reti neurali?

In che modo una rete neurale che ha l'aggettivo "profondo" si distingue effettivamente da altre reti simili?

25 neural-networks machine-learning deep-network terminology comparison

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Qual è la relazione tra Q-learning e metodi di gradienti politici?

Per quanto ho capito, Q-learning e gradienti politici (PG) sono i due principali approcci utilizzati per risolvere i problemi di RL. Mentre il Q-learning mira a prevedere la ricompensa di una determinata azione intrapresa in un determinato stato, i gradienti politici predicono direttamente l'azione stessa. Tuttavia, entrambi gli approcci mi …

21 reinforcement-learning q-learning policy-gradients comparison

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Una macchina Boltzmann potrebbe immagazzinare più modelli di una rete Hopfield?

Questo proviene da una beta chiusa per l'intelligenza artificiale, con questa domanda pubblicata dall'utente numero 47. Tutto il merito. Secondo Wikipedia , Le macchine Boltzmann possono essere viste come la controparte stocastica e generativa delle reti Hopfield. Entrambe sono reti neurali ricorrenti che possono essere addestrate per apprendere schemi di …

17 neural-networks comparison recurrent-neural-networks

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Qual è la differenza tra machine learning e deep learning?

Qualcuno può spiegarmi la differenza tra machine learning e deep learning? È possibile apprendere l'apprendimento profondo senza conoscere l'apprendimento automatico?

15 machine-learning deep-learning comparison

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Perché il sanscrito è la lingua migliore per l'IA?

Secondo lo scienziato della NASA Rick Briggs, il sanscrito è la lingua migliore per l'IA. Voglio sapere come il sanscrito è utile. Qual è il problema con altre lingue? Stanno davvero usando il sanscrito nella programmazione AI o lo faranno? Quale parte di un programma di intelligenza artificiale richiede tale …

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Quando l'apprendimento approfondito è eccessivo?

Ad esempio, per classificare le e-mail come spam, vale la pena - dal punto di vista del tempo / della precisione - applicare l'apprendimento profondo (se possibile) anziché un altro algoritmo di apprendimento automatico? L'apprendimento profondo renderà inutili altri algoritmi di apprendimento automatico come l' ingenua Bayes ?

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Perché la rete neurale unita di AlphaGo Zero è più efficiente di due reti neurali separate?

AlphaGo Zero contiene numerosi miglioramenti rispetto ai suoi predecessori. I dettagli architettonici di Alpha Go Zero possono essere visti in questo cheat sheet . Uno di questi miglioramenti sta usando una singola rete neurale che calcola le probabilità di spostamento e il valore dello stato allo stesso tempo, mentre le …

10 neural-networks comparison architecture alphago-zero efficiency

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Chi è stato il primo a riconoscere la distinzione tra intelligenza generale simile all'uomo e intelligenza specifica del dominio?

Negli anni '50 si credeva che "l'intelligenza artificiale" diventasse rapidamente sia autocosciente che abbastanza intelligente da vincere gli scacchi con gli umani. Diverse persone hanno suggerito periodi di tempo, per esempio di 10 anni (vedi "Storia ufficiale della controversia sui percetti" di Olazaran, o diciamo 2001: Odissea nello spazio). Quando …

10 comparison agi history weak-ai

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Qual è la differenza tra un campo ricettivo e una mappa caratteristica?

In una CNN, il campo ricettivo è la porzione dell'immagine utilizzata per calcolare l'output del filtro. Ma l'output di un filtro (che è anche chiamato "feature map") è l'input del filtro successivo. Qual è la differenza tra un campo ricettivo e una mappa caratteristica?

10 convolutional-neural-networks terminology comparison

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In che modo gli algoritmi evolutivi presentano vantaggi rispetto ai metodi convenzionali di backpropagation?

In che modo l'impiego di algoritmi evolutivi per progettare e formare reti neurali artificiali presenta vantaggi rispetto all'uso degli algoritmi di backpropagation convenzionali?

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