Scienza del computer randomness

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Perché il Mersenne Twister è considerato buono?

Il Mersenne Twister è ampiamente considerato buono. Diamine, la fonte CPython afferma che "è uno dei generatori più ampiamente testati esistenti". Ma cosa significa? Quando viene chiesto di elencare le proprietà di questo generatore, la maggior parte di ciò che posso offrire è negativo: È massiccio e poco flessibile (ad …

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I PRNG possono essere usati per comprimere magicamente roba?

Questa idea mi è venuta in mente da bambino che impara a programmare e al primo incontro con PRNG. Non so ancora quanto sia realistico, ma ora c'è lo scambio di stack. Ecco uno schema di 14 anni per un incredibile algoritmo di compressione: Prendi un PRNG e seminalo con …

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Quanto è asintoticamente cattivo l'ingenuo mescolamento?

È noto che questo algoritmo 'ingenuo' per mescolare un array scambiando ogni elemento con un altro scelto casualmente non funziona correttamente: for (i=0..n-1) swap(A[i], A[random(n)]); In particolare, poiché a ciascuna delle iterazioni viene fatta una delle scelte (con probabilità uniforme), ci sono possibili "percorsi" attraverso il calcolo; perché il numero …

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Simulazione di una probabilità di 1 di 2 ^ N con meno di N bit casuali

Di 'che devo simulare la seguente distribuzione discreta: P(X=k)={12N,1−12N,if k=1if k=0P(X=k)={12N,if k=11−12N,if k=0 P(X = k) = \begin{cases} \frac{1}{2^N}, & \text{if $k = 1$} \\ 1 - \frac{1}{2^N}, & \text{if $k = 0$} \end{cases} Il modo più ovvio è disegnare bit casuali e verificare se tutti sono uguali a (o …

31 algorithms information-theory randomness pseudo-random-generators entropy

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Differenze e relazioni tra algoritmi randomizzati e non deterministici?

Quali differenze e relazioni sono tra algoritmi randomizzati e algoritmi non deterministici? Da Wikipedia Un algoritmo randomizzato è un algoritmo che impiega un grado di casualità come parte della sua logica. L'algoritmo utilizza tipicamente bit uniformemente casuali come input ausiliario per guidarne il comportamento, nella speranza di ottenere buone prestazioni …

30 algorithms terminology computation-models nondeterminism randomness

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Campionamento uniforme da un simplex

Sto cercando un algoritmo per generare un array di N numeri casuali, in modo tale che la somma degli N numeri sia 1 e tutti i numeri siano compresi tra 0 e 1. Ad esempio, N = 3, il punto casuale (x, y, z) dovrebbe trovarsi all'interno del triangolo: x …

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Generare numeri casuali distribuiti uniformemente usando una moneta

Hai una moneta. Puoi capovolgerlo tutte le volte che vuoi. Volete generare un numero casuale tale che dove .a ≤ r < b r , a , b ∈ Z +rrra ≤ r < ba≤r<ba \leq r < br , a , b ∈ Z+r,a,b∈Z+r,a,b\in \mathbb{Z}^+ La distribuzione dei numeri …

26 algorithms probability-theory randomness random-number-generator

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La casualità di von Neumann tra virgolette non è più applicabile?

Qualcuno ha detto quanto segue: Chiunque tenti di generare numeri casuali con mezzi deterministici, ovviamente, vive in uno stato di peccato. Questo significa sempre che non puoi generare veri numeri casuali con un solo computer. E ha detto che quando i computer avevano le dimensioni equivalenti di un singolo microprocessore …

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Tutti i generatori di numeri pseudo-casuali sono in definitiva periodici?

Tutti i generatori di numeri pseudo-casuali sono in definitiva periodici? O sono periodici alla fine? Per periodico intendo che, come numeri razionali, alla fine generano una sottosequenza periodica ... E pseudo-casuale significa generazione algoritmica / matematica di numeri casuali ...

24 randomness pseudo-random-generators

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Come dimostrare la correttezza di un algoritmo shuffle?

Ho due modi per produrre un elenco di articoli in un ordine casuale e vorrei determinare se sono ugualmente equi (imparziali). Il primo metodo che uso è quello di costruire l'intero elenco di elementi e quindi fare un riordino su di esso (diciamo un riordino Fisher-Yates). Il secondo metodo è …

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Che cos'è la casualità

Sono uno studente di informatica e sono attualmente iscritto al corso di simulazione e modellizzazione del sistema. Implica la gestione dei sistemi quotidiani intorno a noi e la loro simulazione in diversi scenari generando numeri casuali in diverse curve distributive, come IID, Gaussian ecc. Ho lavorato al progetto boids e …

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Possiamo generare numeri casuali usando numeri irrazionali come π ed e?

I numeri irrazionali come , e hanno una sequenza univoca e non ripetitiva dopo il punto decimale. Se estraiamo l' -esima cifra da tali numeri (dove è il numero di volte in cui viene chiamato il metodo) e creiamo un numero con le cifre così come sono, non dovremmo ottenere …

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Come simulare un dado dato una moneta giusta

Supponiamo che ti venga data una moneta equa e che desideri simulare la distribuzione della probabilità di lanciare ripetutamente un dado (a sei facce). La mia idea iniziale è che dobbiamo scegliere interi appropriati k,mk,mk,m , in modo tale che 2k=6m2k=6m2^k = 6m . Quindi, dopo aver lanciato la moneta …

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Il campionamento del rifiuto è l'unico modo per ottenere una distribuzione veramente uniforme di numeri casuali?

Supponiamo di avere un generatore casuale che emetta numeri nell'intervallo [0..R−1][0..R−1][0..R-1] con distribuzione uniforme e che dobbiamo generare numeri casuali nell'intervallo [0..N−1][0..N−1][0..N-1] con distribuzione uniforme. Supponiamo che N<RN<RN < R e NNN non dividano uniformemente RRR ; per ottenere una distribuzione davvero uniforme possiamo usare il metodo di campionamento del …

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Come si può rilevare che un generatore di numeri non è realmente casuale?

Ho sentito che la generazione di numeri casuali nei computer non è davvero casuale, ma non esiste un algoritmo efficiente per rilevarlo. Come può essere rilevato?

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