La casualità è una componente chiave degli algoritmi probabilistici, di molti argomenti combinatori, dell'analisi delle funzioni di hashing e della crittografia, tra le altre applicazioni.
Ci sono stati tentativi di dimostrare che la casualità di Kolmogorov sarebbe sufficiente per RP ? La probabilità utilizzata nell'affermazione "Se la risposta corretta è SÌ, allora (la macchina di Turing probabilistica) restituisce SÌ con probabilità ..." sarebbe sempre ben definita in quel caso? O ci sarebbero solo limiti superiori …
Consenti alla classe BPNC (la combinazione di e ) di essere algoritmi paralleli di profondità di registro con probabilità di errore limitata e accesso a una fonte casuale (non sono sicuro che abbia un nome diverso). Definire la classe DBPNC in modo simile, tranne per il fatto che tutti i …
B P PBPP\mathsf{BPP} eZ P PZPP\mathsf{ZPP} sono due delle classi di complessità probabilistica di base. B P PBPP\mathsf{BPP} è la classe di linguaggi decisa da algoritmi probabilistici di Turing a tempo polinomiale in cui la probabilità che l'algoritmo restituisca una risposta errata è limitata, ovvero la probabilità di errore è …
Il calcolo di una macchina di Turing non deterministica (NTM) è ben noto per essere rappresentabile come un albero di configurazioni, radicato alla configurazione iniziale. Qualsiasi transizione nel programma è rappresentata da un collegamento padre-figlio in questo albero. Alberi simili possono anche essere costruiti per visualizzare i calcoli di macchine …
Ecco due famiglie di funzioni hash sulle stringhe :x⃗ =⟨x0x1x2…xm⟩x→=⟨x0x1x2…xm⟩\vec{x} = \langle x_0 x_1 x_2 \dots x_m \rangle Per prime e , per a \ in \ mathbb {Z} _p . Dietzfelbinger et al. mostrato in "Le funzioni di hash polinomiale sono affidabili" che \ forall x \ neq y, …
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