Domande taggate «derandomization»

Ogni algoritmo randomizzato può essere simulato da un algoritmo deterministico, a scapito di un aumento esponenziale del tempo di esecuzione. La derandomizzazione riguarda la conversione di algoritmi randomizzati in efficienti algoritmi deterministici.

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Algoritmi randomizzati efficienti e semplici in cui il determinismo è difficile
Ho sentito spesso che per molti problemi conosciamo algoritmi randomizzati molto eleganti, ma nessuna, o solo soluzioni deterministiche più complicate. Tuttavia, conosco solo alcuni esempi per questo. Soprattutto Quicksort randomizzato (e relativi algoritmi geometrici, ad es. Per scafi convessi) Mincut randomizzato Test di identità polinomiale Klee's Measure problem Tra questi, …
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Gerarchia per BPP vs derandomizzazione
In una frase: l'esistenza di una gerarchia per implicherebbe risultati di derandomizzazione?BPTIMEBPTIME\mathsf{BPTIME} Una domanda correlata ma più vaga è: l'esistenza di una gerarchia per implica qualche limite inferiore difficile? La risoluzione di questo problema colpisce una barriera nota nella teoria della complessità?BPTIMEBPTIME\mathsf{BPTIME} La mia motivazione per questa domanda è quello …
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Problemi in
Quali problemi sono noti appartengono a ma non sono noti a appartenere a ?PB P PBPP\mathsf{BPP}PP\mathsf P Più precisamente, sono interessato a problemi indipendenti , ovvero le cui derandomizzazioni non sono note per essere equivalenti. Ad esempio, è noto che la derandomizzazione della PIT e la fattorizzazione polinomiale multivariata sono …
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Conseguenze di
Mentre il teorema di Adleman mostra che , non sono a conoscenza di alcuna letteratura che indaga sulla possibile inclusione di . Quali conseguenze teoriche della complessità avrebbe una tale inclusione?B Q P ⊆ P / poliB P P ⊆ P / poliBPP⊆P/poly\mathsf{BPP} \subseteq \mathsf{P}/\text{poly}B Q P ⊆ P / …
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Una funzione booleana che non è costante su sottospazi affini di dimensioni sufficientemente grandi
Sono interessato a una funzione booleana esplicita con la seguente proprietà: se è costante su un sottospazio affine di , quindi la dimensione di questo sottospazio è .f:0,1n→0,1f:0,1n→0,1f \colon \\{0,1\\}^n \rightarrow \\{0,1\\}fff0,1n0,1n\\{0,1\\}^no(n)o(n)o(n) Non è difficile dimostrare che una funzione simmetrica non soddisfa questa proprietà considerando un sottospazio . Qualsiasi ha …
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