Domande taggate «derandomization»

Ogni algoritmo randomizzato può essere simulato da un algoritmo deterministico, a scapito di un aumento esponenziale del tempo di esecuzione. La derandomizzazione riguarda la conversione di algoritmi randomizzati in efficienti algoritmi deterministici.

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Derandomizzazione non uniforme più efficiente?
Adleman, FOCS'78 ha mostrato che qualsiasi circuito randomizzato per ingressi di lunghezza può essere derandomizzato in modo non uniforme. Tuttavia, la costruzione duplica efficacemente il circuito originale O ( n ) volte, quindi il circuito derandomizzato è più grande di quello originale di un fattore di O ( n ) …
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Esempi di derandomizzazione riuscita da BPP a P
Quali sono alcuni esempi importanti di derandomizzazione riuscita o almeno progressi nel mostrare prove concrete verso l' obiettivo (non la connessione della casualità della durezza)?P= B PPP=BPPP=BPP L'unico esempio che mi viene in mente è il test deterministico della primalità temporale polinomiale dell'AKS (anche per questo c'era una metodologia che …
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Il teorema di Adleman su infiniti semirings?
Adleman ha mostrato nel 1978 che : se una funzione booleana di variabili può essere calcolata da un circuito booleano probabilistico di dimensione , allora può anche essere calcolato da un deterministico circuito booleano di dimensioni polinomiali in e ; in realtà, di dimensione . BPP⊆P/polyBPP⊆P/poly\mathrm{BPP}\subseteq \mathrm{P/poly}fffnnnMMMfffMMMnnnO(nM)O(nM)O(nM) Domanda generale: su …
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Qual è la peggiore complessità del setaccio campo numerico?
Dato composito campo numero generale setaccio è migliore algoritmo di fattorizzazione noto per intero fattorizzazione di N . È un algoritmo randomizzato e otteniamo una complessità attesa di O ( e √N∈NN∈NN\in\Bbb NNNNper il fattoreN.O(e649√(logN)13(loglogN)23)O(e649(log⁡N)13(log⁡log⁡N)23)O\Big(e^{\sqrt{\frac{64}{9}}(\log N)^{\frac 13}(\log\log N)^{\frac 23}}\Big)NNN Ho cercato informazioni sulla complessità del caso peggiore su questo algoritmo …
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Gaussiani indipendenti a coppie
Dato (tra gaussiani con media e varianza ), è possibile (come? ) (per ) tale che siano gaussiani indipendenti a coppie con media e varianza . 0 1 m = k 2 Y 1 , … , Y m Y i 0 1X1,…,XkX1,…,XkX_1,\ldots,X_k000111m=k2m=k2m=k^2Y1,…,YmY1,…,YmY_1, \ldots, Y_mYiYiY_i000111
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Conseguenza di PIT su
Dato in modo tale che i coefficienti di p , q sono delimitate da B , vuol p ≡ q hold ?p ( x1, ... , xn) , q( x1, ... , xn) ∈ Z [ x1, ... , xn]p(x1,…,xn),q(X1,...,Xn)∈Z[X1,...,Xn]p(x_1,\dots,x_n),q(x_1,\dots,x_n)\in \Bbb Z[x_1,\dots,x_n]p , qp,qp,qBBBp ≡ qp≡qp\equiv q Il lemma di …
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Inganna
Ho alcune domande in merito agli imbrogli di circuiti a profondità costante. E 'noto che l'indipendenza -wise è necessaria per ingannare circuiti di profondità , dove è la dimensione dell'input. Come si può provare questo?logO(d)(n)logO(d)⁡(n)\log^{O(d)}(n)AC0AC0AC^0dddnnn Poiché quanto sopra è vero, qualsiasi generatore pseudocasuale che imbroglia i circuiti di profondità deve …
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