Scienza dei dati

Domande e risposte per i professionisti della scienza dei dati, gli specialisti di Machine Learning e coloro che sono interessati a saperne di più sul campo


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sklearn - problema di overfitting
Sto cercando consigli sul modo migliore per affrontare il mio attuale problema di apprendimento automatico Lo schema del problema e quello che ho fatto è il seguente: Ho oltre 900 prove di dati EEG, in cui ogni prova dura 1 secondo. La verità fondamentale è nota per ciascuno e classifica …




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visualizzare un diagramma a riquadri orizzontale in R
Ho un set di dati come questo. I dati sono stati raccolti attraverso un questionario e ho intenzione di fare alcune analisi esplorative dei dati. windows <- c("yes", "no","yes","yes","no") sql <- c("no","yes","no","no","no") excel <- c("yes","yes","yes","no","yes") salary <- c(100,200,300,400,500 ) test<- as.data.frame (cbind(windows,sql,excel,salary),stringsAsFactors=TRUE) test[,"salary"] <- as.numeric(as.character(test[,"salary"] )) Ho una variabile di …

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Theano nella ricerca di apprendimento profondo
Quanto è ampiamente utilizzato Theano nella ricerca sull'apprendimento profondo? Theano è un buon inizio per apprendere l'implementazione degli algoritmi di machine learning? Imparare l'implementazione di qualcosa come una rete feed forward sarà davvero d'aiuto? Gli studenti universitari implementano reti neurali o altri algoritmi almeno una volta durante i giorni del …


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Chunking complesso con NLTK
Sto cercando di capire come usare il grosso pezzo a cascata di NLTK come da capitolo 7 del libro NLTK . Sfortunatamente, sto incontrando alcuni problemi quando eseguo misure di chunking non banali. Cominciamo con questa frase: "adventure movies between 2000 and 2015 featuring performances by daniel craig" Sono in …
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Grafica interattiva durante la registrazione dei dati
Sto cercando di rappresentare graficamente ed esplorare interattivamente i dati misurati in tempo reale / continuamente. Ci sono alcune opzioni là fuori, con plot.ly che è il più facile da usare. Plot.ly ha un'interfaccia utente fantastica e facile da usare (facilmente scalabile, pannellabile, facilmente zoomabile / adatta allo schermo), ma …


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