Scienza dei dati

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Come ottenere una matrice di confusione aggregata da n classificazioni diverse

Voglio testare l'accuratezza di una metodologia. L'ho eseguito ~ 400 volte e ho ottenuto una classificazione diversa per ogni corsa. Ho anche la verità fondamentale, vale a dire la vera classificazione su cui mettere alla prova. Per ogni classificazione ho calcolato una matrice di confusione. Ora voglio aggregare questi risultati …

8 classification confusion-matrix accuracy

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Quali sono i casi di utilizzo delle applicazioni di data science più diffusi per le società Web di consumatori

Il caso d'uso più popolare sembra essere quello di raccomandare sistemi di diverso tipo (come raccomandare articoli per lo shopping, utenti nei social network ecc.). Ma quali sono le altre applicazioni tipiche per la scienza dei dati, che possono essere utilizzate in verticali diversi? Ad esempio: previsione di abbandono del …

8 usecase consumerweb

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Propagazione posteriore multistrato Rete neurale per classificazione

Qualcuno può spiegarmi come classificare un dato come MNIST con la rete MLBP-Neural se realizzo più di un output (es. 8), intendo che se uso solo un output posso facilmente classificare i dati, ma se uso più di uno, quale uscita dovrei scegliere?

8 neural-network

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Errore di memoria quando si utilizzano più layer nel modello CNN

Sul mio Dell Core i7 - 16GB RAM - 4Gb 960m GPU laptop, sto lavorando a un progetto per classificare le immagini CT del polmone usando la CNN 3d. Sto usando la versione CPU di tensorflow. Le immagini sono preparate come dimensione numerica dell'array (25,50,50). Il mio modello CNN aveva …

7 python tensorflow cnn

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Utilizzare sklearn o tensorflow per le reti neurali?

Ho appena iniziato a studiare le reti neurali per l'apprendimento approfondito da CS231. Sto cercando di implementare Neural Network in Python. Sto cercando di usare Tensorflow o scikit-learn. Quali sono alcuni pro e contro di queste librerie per questa applicazione?

7 neural-network deep-learning tensorflow

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Domanda sul compromesso della varianza e sui mezzi di ottimizzazione

Quindi mi chiedevo come si possa, ad esempio, ottimizzare al meglio il modello che stanno cercando di costruire di fronte a problemi presentati da un'alta propensione o un'alta varianza. Ora, naturalmente, puoi giocare con il parametro di regolarizzazione per arrivare a una conclusione soddisfacente, ma mi chiedevo se fosse possibile …

7 machine-learning variance bias

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Come funziona una rete encoder-decoder?

Diciamo che ho addestrato una rete encoder-decoder su un set di dati cat usando l' errore di ricostruzione come funzione di perdita. La rete è completamente addestrata e il decodificatore è in grado di ricostruire buone immagini di gatti . Ora cosa succede se utilizzo la stessa rete e inserisco …

7 neural-network deep-learning autoencoder

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Domanda troppo adatta

Considereresti questo eccesso?

7 overfitting

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aumento dei dati quando si utilizza flow_from_directory nella CNN

Voglio usare un piccolo set di dati per creare un modello CNN. Quindi, sto usando l'aumento dei dati per aumentare il set di dati del treno. Dovrei usare tutte le tecniche di aumento (argomenti) elencate qui ? Ho notato che l'aggiunta di molti argomenti riduce l'accuratezza del modello e rende …

7 deep-learning keras tensorflow convnet

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In quale circostanza la lemmatizzazione non è un passaggio consigliabile quando si lavora con i dati di testo?

Trascurando possibili restrizioni computazionali, esistono applicazioni generali in cui la lemmatizzazione sarebbe un passo controproducente durante l'analisi dei dati di testo? Ad esempio, la lemmatizzazione sarebbe qualcosa che non si fa quando si costruisce un modello sensibile al contesto? Per riferimento, la lemmatizzazione per dictinory.com è l'atto di raggruppare le …

7 nlp data-cleaning

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Quale rilevamento anomalo può rilevare questi valori anomali?

Ho un vettore e voglio rilevare valori anomali in esso. La figura seguente mostra la distribuzione del vettore. I punti rossi sono anomali. I punti blu sono punti normali. Anche i punti gialli sono normali. Ho bisogno di un metodo di rilevamento anomalo (un metodo non parametrico) in grado di …

7 unsupervised-learning anomaly-detection outlier distribution

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Identificazione di "cluster" o "gruppi" in una matrice

Ho una matrice che è popolata con elementi discreti e ho bisogno di raggrupparli (usando R) in gruppi intatti. Quindi, ad esempio, prendi questa matrice: [A B B C A] [A A B A A] [A B B C C] [A A A A A] Ci sarebbero due cluster separati …

7 r clustering