Domande taggate «dimensionality-reduction»

La riduzione della dimensionalità si riferisce alle tecniche per ridurre molte variabili in un numero minore mantenendo il maggior numero di informazioni possibile. Un metodo importante è [tag pca]

11
Che cos'è la riduzione della dimensionalità? Qual è la differenza tra la selezione delle funzioni e l'estrazione?
Da Wikipedia, la riduzione della dimensionalità o la riduzione della dimensione è il processo di riduzione del numero di variabili casuali in esame e può essere suddiviso in selezione e estrazione delle caratteristiche. Qual è la differenza tra la selezione e l'estrazione della funzione? Qual è un esempio di riduzione …
6
Come fare SVD e PCA con i big data?
Ho un ampio set di dati (circa 8 GB). Vorrei usare l'apprendimento automatico per analizzarlo. Quindi, penso che dovrei usare SVD quindi PCA per ridurre la dimensionalità dei dati per efficienza. Tuttavia, MATLAB e Octave non possono caricare un set di dati così grande. Quali strumenti posso usare per fare …
6
Tecniche di apprendimento automatico per stimare l'età degli utenti in base ai siti di Facebook che preferiscono
Ho un database dalla mia applicazione Facebook e sto cercando di utilizzare l'apprendimento automatico per stimare l'età degli utenti in base ai siti Facebook che preferiscono. Ci sono tre caratteristiche cruciali del mio database: la distribuzione dell'età nel mio set di formazione (in totale 12k di utenti) è distorta rispetto …
1
Le dimensioni di t-sne sono significative?
Ci sono significati per le dimensioni di un inclusione t-sne? Come con PCA, abbiamo questo senso di massimizzazioni della varianza linearmente trasformate, ma per t-sne esiste un'intuizione oltre allo spazio che definiamo per la mappatura e la minimizzazione della distanza KL?
5
Selezione funzionalità vs Estrazione funzionalità. Quale usare quando?
L'estrazione e la selezione delle caratteristiche riducono sostanzialmente la dimensionalità dei dati, ma l'estrazione delle caratteristiche rende anche i dati più separabili, se ho ragione. Quale tecnica sarebbe preferita rispetto alle altre e quando? Stavo pensando, poiché la selezione delle funzionalità non modifica i dati originali e le sue proprietà, …
4
Dimensionalità e varietà
Una frase comunemente ascoltata nell'apprendimento automatico senza supervisione è Gli input ad alta dimensione in genere vivono su o vicino a una varietà a bassa dimensione Che cos'è una dimensione? Che cos'è una varietà? Qual è la differenza? Puoi fare un esempio per descrivere entrambi? Collettore da Wikipedia: In matematica, …
3
Esistono buoni modelli linguistici predefiniti per Python?
Sto prototipando un'applicazione e ho bisogno di un modello linguistico per calcolare la perplessità su alcune frasi generate. Esiste un modello di linguaggio addestrato in Python che posso usare facilmente? Qualcosa di semplice come model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.