Domande taggate «neural-network»

Le reti neurali artificiali (ANN) sono composte da "neuroni" - costrutti di programmazione che imitano le proprietà dei neuroni biologici. Una serie di connessioni ponderate tra i neuroni consente alle informazioni di propagarsi attraverso la rete per risolvere i problemi di intelligenza artificiale senza che il progettista della rete abbia avuto un modello di un sistema reale.







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Qual è la verità di terra
Nel contesto di Machine Learning , ho visto molto spesso il termine Ground Truth . Ho cercato molto e ho trovato la seguente definizione in Wikipedia : Nell'apprendimento automatico, il termine "verità di base" si riferisce all'accuratezza della classificazione del set di addestramento per le tecniche di apprendimento supervisionato. Questo …

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Come funzionano i livelli di convoluzione successivi?
Questa domanda si riduce a "come funzionano esattamente i livelli di convoluzione . Supponiamo che io abbia un'immagine in scala di grigi . Quindi l'immagine ha un canale. Nel primo strato, applico una convoluzione 3 × 3 con k 1 filtri e riempimento. Poi ho un altro livello di convoluzione …


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Rete neurale analizzare i dati della stringa?
Quindi, sto appena iniziando a imparare come una rete neurale può operare per riconoscere schemi e classificare input, e ho visto come una rete neurale artificiale può analizzare i dati delle immagini e classificare le immagini ( demo con convnetjs ), e la chiave lì consiste nel sottocampionare l'immagine e …

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RNN con più funzionalità
Ho un po 'di conoscenza autodidatta lavorando con algoritmi di Machine Learning (roba di base di tipo Random Forest e Linear Regression). Ho deciso di diramare e iniziare a imparare RNN con Keras. Quando osservo la maggior parte degli esempi, che di solito implicano previsioni di stock, non sono stato …


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In che modo Keras calcola la precisione?
In che modo Keras calcola l'accuratezza dalle probabilità classwise? Ad esempio, nel set di test abbiamo 100 campioni che possono appartenere a una delle due classi. Abbiamo anche un elenco delle probabilità classwise. Quale soglia utilizza Keras per assegnare un campione a una delle due classi?


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