Panda è una libreria Python per la manipolazione e l'analisi di Panel Data, ad esempio serie temporali multidimensionali e set di dati trasversali che si trovano comunemente in statistica, risultati scientifici sperimentali, econometria o finanza.
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sto lavorando a un progetto e ho difficoltà a decidere quale …
Supponiamo di avere il seguente frame di dati con più valori per una determinata colonna: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] Come possiamo ottenere un tavolo come questo? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 …
Poiché il metodo interpolare e fillna fa lo stesso lavoro di riempimento di valori na. Qual è la differenza di base tra i due. Qual è il significato di avere questi due diversi metodi ?? Qualcuno può spiegarmi in termini laici. Ho già visitato la documentazione ufficiale e volevo sapere …
Ho un set di dati con 19 colonne e circa 250k righe. Ho lavorato con set di dati più grandi, ma questa volta Pandas ha deciso di giocare con i miei nervi. Ho provato a dividere il set di dati originale in 3 sub-frame di dati basati su alcune semplici …
Ho un set di dati per il quale sto cercando di prevedere le variabili target. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 …
Sento che questa è una domanda rudimentale, ma sono molto nuovo e non sono stato in grado di risolverlo / trovare la risposta. In definitiva, ciò che sto cercando di fare qui è contare valori univoci su una determinata colonna e quindi determinare quale di quei valori univoci ha più …
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