Per domande sugli algoritmi quantistici. Cioè, algoritmi che in teoria possono essere eseguiti da computer quantistici, di solito i computer forniscono calcoli quantistici "universali".
Questo post di Scott Aaronson è una spiegazione molto utile e semplice dell'algoritmo di Shor . Mi chiedo se ci sia una tale spiegazione per il secondo algoritmo quantistico più famoso: l'algoritmo di Grover per cercare un database non ordinato di dimensione in tempo .O(n)O(n)O(n)O(n−−√)O(n)O(\sqrt{n}) In particolare, vorrei vedere alcune …
L'algoritmo di ricerca di Grover fornisce una velocità quadratica dimostrabile per la ricerca di database non ordinata. L'algoritmo è solitamente espresso dal seguente circuito quantico: Nella maggior parte delle rappresentazioni, una parte cruciale del protocollo è la "porta dell'oracolo" UωUωU_\omega , che "magicamente" esegue l'operazione |x⟩↦(−1)f(x)|x⟩|x⟩↦(−1)f(x)|x⟩|x\rangle\mapsto(-1)^{f(x)}|x\rangle . Tuttavia, spesso non …
Esiste una dichiarazione generale su quali tipi di problemi possono essere risolti in modo più efficiente utilizzando i computer quantistici (solo modello Quantum Gate)? I problemi per i quali oggi è noto un algoritmo hanno una proprietà comune? Per quanto ho capito, l'informatica quantistica aiuta con il problema dei sottogruppi …
Negli ultimi giorni, ho cercato di raccogliere materiale (principalmente articoli di ricerca) relativi all'apprendimento automatico quantistico e alle sue applicazioni, per un progetto estivo. Eccone alcuni che ho trovato interessanti (da una lettura superficiale): Apprendimento automatico senza supervisione su un computer quantistico ibrido (JS Otterbach et al., 2017) Algoritmi quantistici …
Il calcolo quantistico ci consente di crittografare le informazioni in modo diverso rispetto a quello che usiamo oggi, ma i computer quantistici sono molto più potenti dei computer di oggi. Quindi se riusciamo a costruire computer quantistici (quindi utilizziamo la crittografia quantistica), i cosiddetti "hacker" avranno più o meno possibilità …
sfondo Di recente ho letto l'articolo "Quantum Bitcoin: una valuta anonima e distribuita protetta dal teorema della meccanica quantistica senza clonazione" che dimostra come potrebbe funzionare un bitcoin quantistico. La conclusione dell'articolo afferma che: i bitcoin quantici sono atomici e attualmente non c'è modo di suddividere i bitcoin quantistici in …
La mia comprensione è che sembra esserci una certa fiducia nel fatto che la ricottura quantistica fornirà un'accelerazione per problemi come il commesso viaggiatore, a causa dell'efficienza fornita, ad esempio, dal tunneling quantistico. Sappiamo, tuttavia, in che misura viene fornito uno speedup?
È un risultato ben noto che la trasformata discreta di Fourier (DFT) di N=2nN=2nN=2^n numeri ha complessità O(n2n)O(n2n)\mathcal O(n2^n) con l' algoritmo più noto , mentre esegue la trasformata di Fourier delle ampiezze di uno stato quantico, con il classico Algoritmo QFT , richiede solo porte elementari O(n2)O(n2)\mathcal O(n^2) . …
In questa risposta viene spiegato l'algoritmo di Grover. La spiegazione indica che l'algoritmo si basa fortemente sul Grover Diffusion Operator , ma non fornisce dettagli sul funzionamento interno di questo operatore. In breve, Grover Diffusion Operator crea una "inversione della media" per fare iterativamente le minuscole differenze nei passaggi precedenti …
Nota sul vocabolario: la parola "hamiltoniana" è usata in questa domanda per parlare di matrici eremitiche. L'algoritmo HHL sembra essere un soggetto attivo di ricerca nel campo dell'informatica quantistica, principalmente perché risolve un problema molto importante che sta trovando la soluzione di un sistema lineare di equazioni. Secondo l' algoritmo …
Il deep learning (più strati di reti neurali artificiali utilizzate in attività di machine learning supervisionate e non supervisionate) è uno strumento incredibilmente potente per molte delle attività di machine learning più difficili: riconoscimento di immagini, riconoscimento video, riconoscimento vocale, ecc. Dato che attualmente è uno dei più potenti algoritmi …
Molti articoli affermano che la simulazione hamiltoniana è completa di BQP (ad esempio, la simulazione hamiltoniana con dipendenza quasi ottimale da tutti i parametri e la simulazione hamiltoniana mediante Qubitization ). È facile vedere che la simulazione hamiltoniana è difficile dal BQP perché qualsiasi algoritmo quantistico può essere ridotto alla …
L'algoritmo di ricerca di Grover viene generalmente parlato in termini di ricerca di una voce contrassegnata in un database non ordinato. Questo è un formalismo naturale che consente di applicarlo direttamente alla ricerca di soluzioni ai problemi NP (dove una buona soluzione è facilmente riconoscibile). Ero interessato a conoscere altre …
A prima vista, gli algoritmi quantistici hanno poco a che fare con il calcolo classico e P vs NP in particolare: Risolvere i problemi di NP con i computer quantistici non ci dice nulla sulle relazioni di queste classiche classi di complessità 1 . D'altra parte, la "descrizione alternativa" della …
Daniel Sank ha menzionato in un commento , rispondendo alla (mia) opinione che l' accelerazione costante di su un problema che ammette un algoritmo di tempo polinomiale è scarsa, che10810810^8 La teoria della complessità è troppo ossessionata dai limiti di ridimensionamento delle dimensioni infinite. Ciò che conta nella vita reale …
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