Scienza computazionale lapack

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Qual è la relazione tra BLAS, LAPACK e altre librerie di algebra lineare?

Ho cercato le librerie di algebra lineare C ++ per un progetto a cui stavo lavorando. Qualcosa su cui ancora non ho alcuna comprensione è la connessione di BLAS e LAPACK ad altre librerie di algebra lineare. Guardando questo articolo sulle librerie di algebra lineare ho trovato interessante che: alcune …

26 linear-algebra software lapack blas

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Perché il mio ridimensionamento della moltiplicazione Matrix-Vector?

Ci scusiamo per il lungo post, ma volevo includere tutto ciò che pensavo fosse rilevante al primo tentativo. Quello che voglio Sto implementando una versione parallela dei metodi di sottospazio di Krylov per le matrici dense. Principalmente GMRES, QMR e CG. Mi sono reso conto (dopo la profilazione) che la …

15 parallel-computing matrix lapack blas

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Determinare rapidamente se una matrice densa è di livello inferiore

In un progetto software a cui sto lavorando, alcuni calcoli sono molto più facili per matrici dense di basso rango. Alcune istanze problematiche coinvolgono dense matrici di basso rango, ma mi vengono fornite per intero, piuttosto che come fattori, quindi dovrò controllare il rango e fatturare la matrice se voglio …

13 linear-algebra matrix lapack rank matrix-factorization

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C'è qualche vantaggio nella compilazione di LAPACK dal sorgente rispetto all'installazione del pacchetto precompilato da Ubuntu?

So che ATLAS è in grado di ottimizzarsi per la macchina su cui è compilato e quindi i massimi benefici si ottengono compilando dalla fonte. C'è qualche vantaggio nella compilazione di LAPACK dalla fonte? Sarebbe molto più semplice installare il pacchetto predefinito.

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Comprendere come Numpy fa SVD

Ho usato diversi metodi per calcolare sia il rango di una matrice sia la soluzione di un sistema di equazioni a matrice. Mi sono imbattuto nella funzione linalg.svd. Confrontando questo con il mio sforzo di risolvere il sistema con l'eliminazione gaussiana, sembra essere sia più veloce che più preciso. Sto …

13 linear-algebra python lapack

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risolvi

Sto trasferendo un codice esistente da MATLAB a C ++ e ho un sistema lineare per risolvere (piuttosto che la forma più tipica A x = b )xA=bxA=bxA=bAx=bAx=bAx=b La matrice è densa e di forma generale, ma non è più grande di 1000x1000. Quindi in MATLAB, la soluzione è trovata …

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Qual è la funzione LAPACK corrispondente dietro Matlab [Q, R, E] = qr (A)?

Io attualmente cercando di calcolare una stima a buon mercato buon grado per una matrice . Pertanto computo un columnt che ruota la decomposizione QR usandoUNAA [Q,R,E]=qr(A) in Matlab. Stimo il rango di usandoUNAA tol = size(A,n)*eps*norm(A,'fro'); r = sum(abs(diag(R))>tol) Funziona bene e una trama su tutte le voci diagonali …

12 matlab lapack

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Quali sono le implementazioni più veloci disponibili di BLAS / LAPACK o altre routine di algebra lineare sui sistemi GPU?

nVidia, ad esempio, ha CUBLAS, che promette uno speedup 7-14x. Ingenuamente, questo non è affatto vicino al throughput teorico di una qualsiasi delle schede GPU di nVidia. Quali sono le sfide nell'accelerare l'algebra lineare sulle GPU e sono già disponibili percorsi di algebra lineare più veloci?

11 linear-algebra lapack blas gpu

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Matrice esponenziale di una matrice inclinata-ermita con fortran 95 e LAPACK

Mi sto solo infilando in fortran 95 per alcune simulazioni di meccanica quantistica. Onestamente, sono stato viziato da Octave, quindi ho dato per scontato l'espiazione della matrice. Data una (piccola, ) inclinazione di matrice hermitiana di dimensioni n × n , qual è il modo più efficiente di usare LAPACK …

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Sono stati ricercati problemi di benchmark per gli algoritmi di riordino degli autovalori

Ogni matrice reale può essere riduce a forma reale di Schur T = U T A U utilizzando un ortogonale similiary trasformazione U . Qui la matrice T è una forma quasi triangolare con 1 per 1 o 2 per 2 blocchi sulla diagonale principale. Ogni 1 di 1 corrisponde …

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PETSc fa mai uso delle librerie LAPACK per la matematica a matrice sparsa?

La compilazione di PETSc con una libreria BLAS / LAPACK esterna influenza in modo significativo le prestazioni su matrici sparse o utilizza tali librerie solo per la matematica a matrice densa?

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Matrice esponenziale di una vera matrice asimmetrica con Fortran 95 e LAPACK

Recentemente ho posto una domanda sulla stessa linea per le matrici oblique ed eremitiche. Ispirato dal successo di quella domanda, e dopo aver sbattuto la testa contro un muro per un paio d'ore, sto osservando la matrice esponenziale delle vere matrici asimmetriche. Il percorso per trovare gli autovalori e gli …

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Come iniziare a usare LAPACK in c ++?

Sono nuovo nella scienza computazionale e ho già imparato i metodi di base per l'integrazione, l'interpolazione, metodi come RK4, Numerov ecc. Su c ++, ma recentemente il mio professore mi ha chiesto di imparare come usare LAPACK per risolvere i problemi relativi alle matrici. Come ad esempio la ricerca di …

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Qual è la ragione per cui LAPACK usa

La routine QR di LAPACK memorizza Q come riflettori Householder. Ridimensiona il vettore di riflessione vvv con 1 / v11/v11/v_1 , quindi il primo elemento del risultato diventa 111 , quindi non deve essere memorizzato. E memorizza un vettore ττ\tau separato , che contiene i fattori di scala necessari. Quindi …

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Algoritmo di bilanciamento della matrice

Ho scritto una toolbox del sistema di controllo da zero e puramente in Python3 (plug spudorato:) harold. Dalla mia ricerca passata, ho sempre lamentato il solutore Riccati care.mper ragioni tecniche / irrilevanti. Quindi, ho scritto il mio set di routine. Una cosa che non riesco a trovare è quella di …

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