Elaborazione del segnale

Domande e risposte per i professionisti dell'arte e della scienza di elaborazione di segnali, immagini e video

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L'apprendimento profondo sta uccidendo l'elaborazione delle immagini / la visione computerizzata?
Non vedo l'ora di iscrivermi a un Master in elaborazione di segnali e immagini, o forse Computer Vision (non ho ancora deciso), e questa domanda è emersa. La mia preoccupazione è che, dal momento che l'apprendimento profondo non ha bisogno dell'estrazione delle caratteristiche e quasi nessuna pre-elaborazione dell'input, sta uccidendo …
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Libreria analoga a OpenCV per elaborazione / analisi audio
Comprendo che OpenCV è la libreria di fatto per la programmazione dell'elaborazione delle immagini in C / C ++; Mi chiedo se esiste una libreria C o C ++ come quella per l'elaborazione audio. Fondamentalmente voglio filtrare le onde grezze da un microfono e analizzarle con alcuni algoritmi di apprendimento …
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Algoritmo (i) per mescolare segnali audio senza clipping
Mi piacerebbe mescolare due o più canali audio PCM (ad es. Campioni registrati) digitalmente in maniera acusticamente fedele, preferibilmente in tempo quasi reale (che significa anticipare poco o niente). Il modo fisicamente "corretto" per farlo è la somma dei campioni. Tuttavia, quando si aggiungono due campioni arbitrari, il valore risultante …
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Qual è la trasformata sparsa di Fourier?
Il MIT ha recentemente fatto un po 'di rumore su un nuovo algoritmo che viene pubblicizzato come una trasformata di Fourier più veloce che funziona su particolari tipi di segnali, ad esempio: " Trasformata di Fourier più veloce nominata una delle tecnologie emergenti più importanti del mondo ". La rivista …
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Riconoscimento del modello a punti
Avendo due diverse dimensioni di insiemi di punti (2D per semplicità) disperse in due quadrati di dimensioni diverse, la domanda è: 1- come trovare qualsiasi occorrenza del piccolo attraverso quello grande? 2- Qualche idea su come classificare le occorrenze come mostrato nella figura seguente? Ecco una semplice dimostrazione della domanda …
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Qual è la distinzione tra ergodico e stazionario?
Ho difficoltà a distinguere tra questi due concetti. Questa è la mia comprensione finora. Un processo stazionario è un processo stocastico le cui proprietà statistiche non cambiano con il tempo. Per un processo stazionario di senso stretto, ciò significa che la sua distribuzione di probabilità congiunta è costante; per un …
42 random  ergodic 
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