Elaborazione del segnale dft

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STFT può essere utilizzato con successo su dati audio (ad esempio con un file audio .wav) per apportare alcune modifiche al dominio della frequenza (esempio: rimozione del rumore). Con N=441000(cioè 10 secondi alla frequenza di campionamento fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT produce approssimativamente un 430x4096array (prima coordinata: lasso di tempo, seconda …

12 fft wavelet dft python stft

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Quando devo calcolare il PSD anziché il semplice spettro di magnitudo FFT?

Ho un segnale vocale di trenta secondi che è stato campionato a 44,1 kHz. Ora, vorrei mostrare quali frequenze ha il discorso. Tuttavia, non sono sicuro di quale sarebbe il modo migliore per farlo. A volte sembra che si calcoli il valore assoluto di una trasformata di Fourier e talvolta …

12 fft frequency-spectrum dft speech frequency-domain

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Come funziona davvero lo spostamento delle immagini subpixel con DFT?

Sto cercando di valutare la qualità di diversi metodi di interpolazione delle immagini per un'applicazione che prevede la generazione di immagini con spostamento dei subpixel. Pensavo di poter confrontare i risultati di uno spostamento subpixel usando tutte queste varianti di interpolazione con qualche immagine perfettamente spostata, ma probabilmente non è …

12 image-processing dft interpolation

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Trasformazione Z di un downsampler

In questo documento o filtro multirate, l'autore stabilisce la seguente relazione matematica. Sia l'output di un downsampler tale cheyDyDy_D yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] dove è il fattore di downsampling. In altre parole, conserviamo ogni campione -th del segnale originale. L'autore prosegue quindi dichiarando quanto segue:MMMMMMM ... la trasformazione z di è …

12 dft downsampling z-transform

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Trasformata di Fourier discreta

Sto cercando di capire il vero DFT e il DFT e perché esiste la distinzione. Da quello che so finora il DFT usa per i vettori di base e fornisce la rappresentazione La somma è scritta da a per ragioni storiche penso invece di scriverla in modo analogo alla serie …

12 dft

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Perché ho una perdita di frequenza in DFT dopo zero padding se la risoluzione della frequenza va bene?

Consideriamo questo esempio: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); In questo scenario, la risoluzione della frequenza è 2 e tutti i componenti della frequenza vengono acquisiti correttamente. Tuttavia, se lo faccio: X=fft(x,1000); la risoluzione della frequenza è 1, ma c'è una perdita spettrale. Effetto simile si vede qui . …

12 fft frequency-spectrum dft

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Perché diciamo che "zero-padding non aumenta realmente la risoluzione della frequenza"

Ecco una sinusoide di frequenza f = 236.4 Hz(è lunga 10 millisecondi; ha N=441punti alla frequenza di campionamento fs=44100Hz) e il suo DFT, senza riempimento zero : L'unica conclusione che possiamo dare guardando il DFT è: "La frequenza è approssimativamente di 200Hz". Ecco il segnale e il suo DFT, con …

12 fft fourier-transform signal-analysis dft zero-padding

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DFT - Rimozione dell'effetto finestra nel dominio spettrale con convoluzione

Stavo pensando all'argomento DFT per finestre e mi è venuto in mente un pensiero. Un DFT produrrà lo spettro di un segnale contorto con lo spettro della finestra utilizzata, avendo quindi i lobi principali e i lobi laterali. Ho pensato che sarebbe stato possibile rimuovere l'effetto finestra sullo spettro del …

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Qual è la frequenza normalizzata

Sto lavorando su DSP e trovo difficoltà a comprendere il termine Frequenza normalizzata spesso utilizzata con DFT e DTFT. Qual è la frequenza normalizzata in DSP? e come è diverso dalla frequenza analogica? Qual è il significato per normalizzare la frequenza in DSP? Perché il limite della frequenza normalizzata è …

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Log-Polar Registrazione immagine invariante basata su scala DFT

Sto provando a fare la registrazione delle immagini usando la correlazione di fase come descritto nel documento di Reddy Chatterji . Nel mio caso, le immagini possono essere ridimensionate e tradotte l'una rispetto all'altra. L'algoritmo per trovare la scala relativa, a quanto ho capito, è (vedi: il diagramma di flusso …

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Perché il DFT presuppone che il segnale trasformato sia periodico?

In molti libri sull'elaborazione del segnale, si afferma che il DFT assume che il segnale trasformato sia periodico (e che questo è il motivo per cui può verificarsi una perdita spettrale, ad esempio). Ora, se guardi la definizione di DFT, non c'è semplicemente quel tipo di ipotesi. Tuttavia, nell'articolo di …

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Manufatti in FFT

Di recente mi sono reso conto che gli FFT non sono perfetti. Significa che se prendo un segnale e poi prendo il suo FFT, e quindi eseguo un FFT inverso, l'output risultante non è esattamente uguale all'input. Ecco un'immagine per mostrarti cosa intendo: Penso che l'immagine sia abbastanza autoesplicativa. Il …

10 fft fourier-transform dft

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Condizioni per la matrice di precodifica per preservare la simmetria coniugata complessa sul vettore DFT

Supponiamo che ci sia un vettore DFT con lunghezza N, che presenta una simmetria coniugata complessa attorno al suo punto medio, cioè X ( 1 ) = X ( N - 1 ) ∗ , X ( 2 ) = X ( N - 2 ) ∗ e così via. …

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Quali sono le statistiche della trasformata discreta di Fourier del rumore bianco gaussiano?

Considera un segnale di rumore gaussiano bianco . Se campioniamo questo segnale e calcoliamo la trasformata discreta di Fourier, quali sono le statistiche delle risultanti ampiezze di Fourier?x(t)x(t) x \left( t \right)

10 fourier-transform noise dft random-process

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Trasformazione simile a DFT utilizzando le onde triangolari anziché le onde sin

Sappiamo che DFT (trasformata discreta di Fourier) scompone un segnale in più frequenze di onde sinusoidali. Esiste una trasformazione che fa la stessa cosa, ma per le onde triangolari? Per i miei scopi, sto parlando solo di segnali 1-d (come tensioni, ecc.). Sto studiando i dati storici del mercato azionario …

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