In generale, l'elaborazione delle immagini è qualsiasi forma di elaborazione del segnale per cui l'ingresso è un'immagine, come una fotografia o un fotogramma video.
Attualmente sono coinvolto in un progetto che prevede la programmazione di un sensore di imaging. Il nostro sensore ci sta dando rumore, quindi vogliamo correggerlo. Qualcun altro del progetto ha avuto l'idea di scattare un'immagine "nera", cioè di indossare il copriobiettivo e scattare un'immagine che dovrebbe essere tutta nera. (Ovviamente …
Quando si converte il testo digitalizzato in un'immagine in bianco e nero a 1 bit, quali sono alcuni filtri che è possibile applicare nel processo per migliorare il risultato? In questo momento sto incontrando il problema in cui gli errori di dithering rendono l'immagine orribile. Aggiornamento: penso che provare a …
Quanto sarebbe possibile classificare la trama di un'immagine usando le caratteristiche di una discreta trasformazione del coseno? La "classificazione delle trame dct" su Google trova solo un articolo accademico su questo argomento, usando una rete neurale. Per la mia applicazione, ho un vasto corpus di immagini etichettate, in cui l'intera …
Stavo realizzando alcune gif di trasformazioni di Mobius in Matlab e iniziarono ad apparire strani schemi. Non sono sicuro che sia necessaria una conoscenza più approfondita del tipo di file / algoritmo per comprendere questo fenomeno, ma ho pensato che forse ci potrebbe essere una spiegazione puramente matematica. L'immagine è …
La Figura 1. (c) mostra l'immagine di prova ricostruita solo dallo spettro MAGNITUDE. Possiamo dire che i valori di intensità dei pixel di frequenza BASSA sono comparativamente più alti dei pixel di ALTA frequenza. La Figura 1. (d) mostra l'immagine di prova ricostruita solo dallo spettro FASE. Possiamo dire che …
Ho provato ad applicare un filtro Gabor con una scala specifica (secondo i miei valori di lambda e sigma, quindi è ( 7x7 ) e per 4 orientamenti (0, ,ππ4π4\frac{\pi}{4} e3ππ2π2\frac{\pi}{2} ) a un'immagine in scala di grigi di input.3π43π4\frac{3\pi}{4} Nel mio codice vengono raggiunti tre passaggi: Crea un filtro …
Sto lavorando a un'applicazione di elaborazione delle immagini che utilizza una trasformata discreta di Fourier per implementare la sfocatura / nitidezza. L'applicazione funziona più o meno, ma qualcosa sulla meccanica mi confonde ancora. In particolare, è così che viene fatto il processo di centratura delle frequenze zero. L'esempio che ho …
Stavo leggendo alcune tecniche di segmentazione delle immagini e mi chiedevo quali fossero gli algoritmi di segmentazione moderni e all'avanguardia. Quali attuali tecniche di segmentazione che sono un "must-read", cioè attualmente più comunemente utilizzate nella comunità? Con quali tecniche sei venuto in contatto e che hai trovato più efficace e …
Possiamo trarre vantaggio dal fatto che i componenti ad alta frequenza nella FFT di un'immagine corrispondono generalmente ai bordi, per implementare un algoritmo di rilevamento dei bordi nel dominio di Fourier? Ho provato a moltiplicare un filtro passa-alto con la FFT di un'immagine. Sebbene l'immagine risultante corrispondesse ai bordi, non …
Sfondo: sto cercando di creare un sistema che tenga traccia di un numero di bolle in un video Sto implementando il rilevamento di bolle nel singolo caso di immagine usando la trasformazione circolare di Hough. A causa dell'occlusione, della sfocatura e di altri fattori, questo rilevamento non sarà mai preciso …
Ho un input come immagine binaria 3D e l'output preferito di seguito: Ingresso: Uscita preferita: Quali metodi di elaborazione delle immagini dovrei cercare se devo avere solo gli oggetti appuntiti, proprio come l'output preferito sopra?
Sto cercando di "abbinare" piccole patch quadrate in un'immagine. A prima vista, sembra ragionevole fare semplicemente un confronto euclideo dello stile a distanza di due di questi array per ottenere una misura di "somiglianza". Funziona bene in molti casi (la patch "migliore" (valore più basso) secondo questa metrica assomiglia molto …
Alla ricerca di un sistema open source che consenta a un uso commerciale di riconoscere le immagini in una raccolta di immagini 2D estesa e in crescita organica in cui le uniche varianti conosciute saranno: Ridimensionamento dell'immagine, L'angolazione che prende l'immagine della foto, Offset di sincronizzazione del colore, il che …
Questa era l'immagine ottenuta dopo il filtraggio di Gabor ... Esiste un modo per rimuovere le linee all'interno dell'immagine tranne il difetto arrotondato bianco brillante. Ho provato un altro orientamento del filtro gabor andare il seguente risultato: Dopo il limite: che è abbastanza ok ma non eccezionale Dopo il filtro …
Sono completamente nuovo all'analisi delle immagini. Sai come binarizzare questa immagine in modo tale da ottenere solo le fibre? Una procedura dettagliata sarebbe fantastica, ma anche ogni suggerimento è apprezzato. Posso usare Matlab, .NET e sono aperto a qualsiasi altro strumento. PS: A questo indirizzo puoi trovare la stessa domanda
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