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Mappa delle funzionalità per il kernel gaussiano
In SVM, il kernel gaussiano è definito come: dove x, y \ in \ mathbb {R ^ n} . Non conosco l'equazione esplicita di \ phi . Voglio saperloK(x,y)=exp(−∥x−y∥222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=exp(−‖x−y‖222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=\exp\left({-\frac{\|x-y\|_2^2}{2\sigma^2}}\right)=\phi(x)^T\phi(y)x,y∈Rnx,y∈Rnx, y\in \mathbb{R^n}ϕϕ\phi Voglio anche sapere se ∑iciϕ(xi)=ϕ(∑icixi)∑iciϕ(xi)=ϕ(∑icixi)\sum_ic_i\phi(x_i)=\phi \left(\sum_ic_ix_i \right) dove ci∈Rci∈Rc_i\in \mathbb R . Ora, penso che non sia uguale, perché …