Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Esempio di distribuzione in cui è necessaria una grande dimensione del campione per il teorema del limite centrale
Alcuni libri affermano che una dimensione del campione di dimensione 30 o superiore è necessaria affinché il teorema del limite centrale fornisca una buona approssimazione per . X¯X¯\bar{X} So che questo non è abbastanza per tutte le distribuzioni. Vorrei vedere alcuni esempi di distribuzioni in cui anche con una grande …
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Qual è la differenza pratica tra regole di associazione e alberi decisionali nel data mining?
Esiste una descrizione davvero semplice delle differenze pratiche tra queste due tecniche? Entrambi sembrano essere utilizzati per l'apprendimento supervisionato (anche se le regole di associazione possono anche gestire senza supervisione). Entrambi possono essere utilizzati per la previsione La più vicina che ho trovato ad una descrizione "buona" è dal libro …
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Lmer () può usare le spline come effetti casuali?
Supponiamo che stiamo lavorando su un modello di effetti casuali di alcuni dati di conteggio nel tempo e che vogliamo controllare alcune tendenze. Normalmente, faresti qualcosa del tipo: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") per includere una forma quadratica per t. È possibile utilizzare alcune tecniche di levigatura più sofisticate …
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Uso più efficace del colore nelle mappe di calore / contorno
È abbastanza comune usare mappe di calore / contorno quando si presentano risultati EEG tempo-frequenza. La combinazione di colori spesso scelta (e una che mi piace e che uso) è la combinazione di colori "jet" (vedi ad esempio, EEG tempo-frequenza di ricerca immagini google ). Mi chiedo se ci siano …
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Se il principio di probabilità si scontra con la probabilità del frequentatore, allora scartiamo uno di loro?
In un commento recentemente pubblicato qui un commentatore ha indicato un blog di Larry Wasserman che sottolinea (senza alcuna fonte) che l'inferenza del frequentatore si scontra con il principio di verosimiglianza. Il principio di verosimiglianza afferma semplicemente che gli esperimenti che producono funzioni di verosimiglianza simili dovrebbero produrre inferenze simili. …
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Interpretazione di tre forme di un "modello misto"
C'è una distinzione che mi fa inciampare con modelli misti, e mi chiedo se potrei avere un po 'di chiarezza su di esso. Supponiamo che tu abbia un modello misto di dati di conteggio. C'è una variabile che sai di voler come effetto fisso (A) e un'altra variabile per il …
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