Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Sto cercando di generare una sequenza casuale correlata con media = , varianza = , coefficiente di correlazione = . Nel codice seguente, utilizzo & come deviazioni standard e & come mezzo.1 0,80001110.80.80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u + …
Sono interessante imparare come valutare e classificare gli individui in un gruppo che interagiscono / competono solo in modo a coppie (vale a dire, sistemi come il sistema di classificazione ELO per gli scacchi). Esistono metodi di scelta o metodi più precisi e avanzati? Esistono pacchetti R che semplificano l'implementazione? …
Apparentemente, nel clustering gerarchico in cui la misura della distanza è la distanza euclidea, i dati devono essere prima normalizzati o standardizzati per impedire alla covariata con la varianza più elevata di guidare il clustering. Perchè è questo? Questo fatto non è desiderabile?
Il testo di Wackerly et al afferma questo teorema "Sia e denotano rispettivamente le funzioni generatrici del momento delle variabili casuali X e Y. Se esistono entrambe le funzioni generatrici del momento e per tutti i valori di t, allora X e Y hanno la stessa distribuzione di probabilità. " …
Sto inserendo un HLM bayesiano in JAGS usando la validazione incrociata di k-fold (k = 5). Vorrei sapere se le stime del parametro sono stabili su tutte le pieghe. Qual'è il miglior modo per farlo?ββ\beta Un'idea è quella di trovare le differenze dei posteriori di e vedere se 0 è …
Nella mia classe di calcolo, abbiamo riscontrato la funzione , o la "curva a campana", e mi è stato detto che ha frequenti applicazioni in statistica.e−x2e−x2e^{-x^2} Per curiosità, voglio chiederti: la funzione davvero importante nelle statistiche? In tal caso, di cosa si tratta che lo rende utile e quali sono …
Ho sentito / visto in diversi punti che è possibile trasformare il set di dati in qualcosa che è distribuito normalmente prendendo il logaritmo di ciascun campione, calcolare l'intervallo di confidenza per i dati trasformati e ripristinare l'intervallo di confidenza usando l'operazione inversa (ad esempio aumentare 10 alla potenza dei …
Sono uno sviluppatore di software (principalmente .NET e Python circa 5 anni di esperienza). Cosa posso fare per aiutarmi a ottenere un lavoro nel campo dell'apprendimento automatico o davvero qualsiasi cosa che mi farà iniziare in quel campo? Il diploma post-laurea è un requisito difficile?
Per la modellazione predittiva, dobbiamo occuparci di concetti statistici come effetti casuali e non indipendenza delle osservazioni (misure ripetute)? Per esempio.... Ho i dati di 5 campagne di direct mail (avvenute nel corso di un anno) con vari attributi e una bandiera per l'acquisto. Idealmente, utilizzerei tutti questi dati combinati …
Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Mi chiedo se sia possibile eseguire in R un cluster di dati con variabili di dati misti. In altre parole, ho …
Ho una domanda sui modelli ARIMA. Diciamo che ho una serie temporale che vorrei prevedere e un modello sembra un buon modo per condurre l'esercizio di previsione. Ora la ritardo implica che la mia serie oggi è influenzata da eventi precedenti. Questo ha senso. Ma qual è l'interpretazione degli errori? …
(ignora il codice R se necessario, poiché la mia domanda principale è indipendente dalla lingua) Se voglio esaminare la variabilità di una statistica semplice (es: media), so di poterlo fare tramite una teoria come: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) …
Quanto è conservativa la correzione multipla dei test Benjamini-Hochberg rispetto al numero totale di confronti? Ad esempio, se ho un elenco di 18.000 funzioni per due gruppi ed eseguo un test Wilcoxon per ottenere un valore p. Adeguo quel valore p usando Benjamini-Hochberg e quasi nulla risulta così significativo. So …
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