Statistiche e Big Data

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Pacchetto software ottimale per l'analisi bayesiana

Mi chiedevo quale pacchetto statistico di software mi consigliate per eseguire Bayesian Inference. Ad esempio, so che puoi eseguire openBUGS o winBUGS come standalones o puoi anche chiamarli da R. Ma R ha anche molti dei suoi pacchetti (MCMCPack, BACCO) che possono fare analisi bayesiane. Qualcuno ha qualche suggerimento su …

14 r probability bayesian inference bugs

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Scarsità scartando il coefficiente dei minimi quadrati

Supponiamo di voler regredire contro una X normalizzata , ma vorrei una soluzione sparsa. Dopo la regressione, perché non è consentito scartare i coefficienti con la minima intensità?YYYXXX Per la cronaca, ho sentito parlare e spesso uso dei metodi LARS e LASSO. Sono solo curioso di sapere perché l'approccio di …

14 regression regression-coefficients

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Come gestire un mix di input binari e continui nelle reti neurali?

Sto usando il pacchetto nnet in R per tentare di costruire un ANN per prevedere i prezzi degli immobili per i condomini (progetto personale). Sono nuovo in questo e non ho una preparazione in matematica, quindi per favore spoglio con me. Ho variabili di input che sono sia binarie che …

14 r machine-learning data-transformation neural-networks nnet

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Perché questo estratto dice che la stima imparziale della deviazione standard di solito non è rilevante?

Stavo leggendo il calcolo della stima imparziale della deviazione standard e la fonte che ho letto dichiarato ... Mi chiedevo se qualcuno potesse chiarire il ragionamento alla base di questa affermazione, per esempio l'intervallo di confidenza non usa la deviazione standard come parte del calcolo? Pertanto, gli intervalli di confidenza …

14 bayesian statistical-significance mathematical-statistics standard-deviation standard-error

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Regressione di Poisson a gonfiaggio zero

Supponiamo che siano indipendenti eY=(Y1,…,Yn)′Y=(Y1,…,Yn)′ \textbf{Y} = (Y_1, \dots, Y_n)' Yi=0Yi=kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi=0with probability pi+(1−pi)e−λiYi=kwith probability (1−pi)e−λiλik/k!\eqalign{ Y_i = 0 & \text{with probability} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i}\\ Y_i = k & \text{with probability} \ (1-p_i)e^{-\lambda_i} \lambda_{i}^{k}/k! } Supponiamo anche che i parametri e p = ( p 1 , …

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Qual è l'algoritmo di regressione graduale in avanti?

Forse è solo che sono stanco, ma ho difficoltà a capire l'algoritmo Forward Stagewise Regression. Da "Elementi di apprendimento statistico" pagina 60: La regressione forward-stagewise (FS) è ancora più limitata della regressione forward-stepwise. Inizia come una regressione in avanti, con un'intercettazione uguale a [media di] y, e predittori centrati con …

14 regression algorithms feature-selection

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Come ridurre al minimo la somma residua dei quadrati di un adattamento esponenziale?

Ho i seguenti dati e vorrei adattare un modello di crescita esponenziale negativo ad esso: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = 1882 * …

14 r nonlinear-regression fitting nls

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Cosa si può fare quando si hanno variabili predittive basate su medie di gruppo con dimensioni del campione diverse?

Si consideri un classico problema di analisi dati in cui si ha un risultato YiYiY_{i} e come esso è connesso ad un numero di predittori Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} . Il tipo base di applicazione in mente qui è quello YiYiY_{i} è un po 'il risultato a livello di gruppo, come …

14 regression measurement-error errors-in-variables

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Alla ricerca di un passaggio attraverso un esempio di analisi fattoriale su dati dicotomici (variabili binarie) usando R

Ho alcuni dati dicotomici, solo variabili binarie, e il mio capo mi ha chiesto di eseguire un'analisi fattoriale usando la matrice delle correlazioni tetrachoriche. In precedenza sono stato in grado di insegnare a me stesso come eseguire diverse analisi basate sugli esempi qui e sul sito stat dell'UCLA e altri …

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Errore standard di un conteggio

Ho un set di dati di casi di incidenti per stagione di una malattia rara. Ad esempio, supponiamo che ci siano stati 180 casi in primavera, 90 in estate, 45 in autunno e 210 in inverno. Sto lottando per stabilire se sia appropriato allegare errori standard a questi numeri. Gli …

14 poisson-distribution standard-error count-data

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Ripristino di coefficienti grezzi e varianze dalla regressione polinomiale ortogonale

Sembra che se ho un modello di regressione come posso adattarmi a un polinomio grezzo e ottenere risultati inaffidabili o ottenere un polinomio ortogonale e ottenere coefficienti che non hanno un'interpretazione fisica diretta (ad es. non posso usarli per trovare le posizioni degli estremi sulla scala originale). Sembra che dovrei …

14 regression linear-model regression-coefficients polynomial

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Come stimare i componenti di varianza con lmer per i modelli con effetti casuali e confrontarli con i risultati lme

Ho eseguito un esperimento in cui ho cresciuto diverse famiglie provenienti da due diverse popolazioni di origine. Ad ogni famiglia è stato assegnato uno di due trattamenti. Dopo l'esperimento ho misurato diversi tratti su ciascun individuo. Per verificare l'effetto del trattamento o della fonte, nonché la loro interazione, ho usato …

14 r anova variance lme4-nlme

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Soglia del modello Markov nascosto

Ho sviluppato un sistema di prova del concetto per il riconoscimento sonoro usando modelli mfcc e markov nascosti. Fornisce risultati promettenti quando collaudo il sistema su suoni noti. Sebbene il sistema, quando viene immesso un suono sconosciuto, restituisce il risultato con la corrispondenza più vicina e il punteggio non è …

14 machine-learning hidden-markov-model pattern-recognition

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È possibile aggiungere dati di training ai modelli SVM esistenti?

Sto usando libsvm e ho notato che ogni volta che chiamo svmtrain (), creo un nuovo modello e che non sembra esserci alcuna opzione per inserire i dati in un modello esistente. È possibile farlo comunque? Non vedo questo aspetto in libsvm?

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Rifiuti l'ipotesi nulla quando o ?

Questa è chiaramente solo una questione di definizione o convenzione, e di quasi nessuna importanza pratica. Se è impostato sul valore tradizionale di 0,05, un valore di 0,0500000000000 ... è considerato statisticamente significativo o no? La regola per definire il significato statistico viene generalmente considerata o ??p p < α …

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