Domande taggate «algorithms»

Un elenco inequivocabile di passaggi computazionali coinvolti nella ricerca di una soluzione a una classe di problemi.

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Algoritmo Apriori in inglese?
Ho letto l'articolo wiki su Apriori. Ho il problema di comprendere la prugna e il passaggio Partecipa. Qualcuno può spiegarmi come funziona l'algoritmo Apriori in termini semplici (in modo che Novice come me possa capire facilmente)? Sarebbe utile se qualcuno spiegasse il processo graduale coinvolto in esso.
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Ciclismo nell'algoritmo k-mean
Secondo wiki il criterio di convergenza più utilizzato è "l'assegnazione non è cambiata". Mi chiedevo se il ciclismo può verificarsi se usiamo tale criterio di convergenza? Mi farebbe piacere se qualcuno indicasse un riferimento a un articolo che fornisce un esempio di ciclismo o dimostra che ciò è impossibile.
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Calcola la curva ROC per i dati
Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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