Statistiche e Big Data assumptions

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Dimensione del campione per la regressione logistica?

Voglio fare un modello logistico dai miei dati del sondaggio. È un piccolo sondaggio di quattro colonie residenziali in cui sono stati intervistati solo 154 intervistati. La mia variabile dipendente è "transizione soddisfacente al lavoro". Ho scoperto che, tra i 154 intervistati, 73 hanno affermato di essere passati in modo …

26 logistic sample-size assumptions power unbalanced-classes

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Verifica dei presupposti modelli misti lmer / lme in R

Ho eseguito un disegno ripetuto per cui ho testato 30 maschi e 30 femmine in tre diversi compiti. Voglio capire come il comportamento di maschi e femmine sia diverso e come ciò dipenda dal compito. Ho usato sia il pacchetto lmer che lme4 per indagare su questo, tuttavia, sono bloccato …

25 r mixed-model assumptions lme4-nlme

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Quanto è solido il test t dei campioni indipendenti quando le distribuzioni dei campioni non sono normali?

Ho letto che il test t è "ragionevolmente robusto" quando le distribuzioni dei campioni si discostano dalla normalità. Naturalmente, è la distribuzione campionaria delle differenze che sono importanti. Ho dei dati per due gruppi. Uno dei gruppi è fortemente distorto sulla variabile dipendente. La dimensione del campione è piuttosto piccola …

24 t-test assumptions normality-assumption robust

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Ipotesi di modelli lineari e cosa fare se i residui non sono normalmente distribuiti

Sono un po 'confuso su quali siano i presupposti della regressione lineare. Finora ho verificato se: tutte le variabili esplicative erano correlate in modo lineare con la variabile di risposta. (Questo era il caso) c'era qualche collinearità tra le variabili esplicative. (c'era poca collinearità). le distanze di Cook dei punti …

22 linear-model residuals assumptions normality-assumption

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Differenza tra i presupposti alla base di una correlazione e una pendenza test di significatività

La mia domanda è nata da una discussione con @whuber nei commenti di un'altra domanda . Nello specifico, il commento di @whuber è stato il seguente: Uno dei motivi per cui potrebbe sorprenderti è che le ipotesi alla base di un test di correlazione e di un test di pendenza …

21 regression correlation p-value assumptions

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Perché la normalità dei residui è "a malapena importante" ai fini della stima della linea di regressione?

Gelman and Hill (2006) scrivono a p46 che: L'ipotesi di regressione che è generalmente meno importante è che gli errori siano normalmente distribuiti. In effetti, allo scopo di stimare la linea di regressione (rispetto alla previsione dei singoli punti dati), l'assunzione della normalità è a malapena importante. Pertanto, contrariamente a …

21 regression residuals assumptions

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Quali sono i presupposti della regressione della cresta e come testarli?

Considera il modello standard per la regressione multipla dove , quindi valgono la normalità, l'omosedasticità e la non correlazione degli errori.ε ∼ N ( 0 , σ 2 I n )Y= Xβ+ εY=Xβ+εY=X\beta+\varepsilonε ∼ N( 0 , σ2ion)ε∼N(0,σ2In)\varepsilon \sim \mathcal N(0, \sigma^2I_n) Supponiamo di eseguire una regressione della cresta, aggiungendo …

21 regression assumptions ridge-regression

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Ipotesi di regressione multipla: in che modo il presupposto della normalità è diverso dal presupposto della varianza costante?

Ho letto che queste sono le condizioni per l'utilizzo del modello di regressione multipla: i residui del modello sono quasi normali, la variabilità dei residui è quasi costante i residui sono indipendenti e ogni variabile è linearmente correlata al risultato. In che modo 1 e 2 sono diversi? Puoi vederne …

20 regression multiple-regression assumptions

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Quali test devo utilizzare per confermare che i residui sono normalmente distribuiti?

Ho alcuni dati che sembrano tracciare un grafico dei residui rispetto al tempo quasi normale, ma voglio esserne sicuro. Come posso verificare la normalità dei residui di errore?

20 hypothesis-testing normal-distribution assumptions

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Scegli tra

Antefatto: sto dando una presentazione ai colleghi al lavoro sui test delle ipotesi e ne capisco la maggior parte, ma c'è un aspetto che mi sto annodando cercando di capire e spiegare agli altri. Questo è quello che penso di sapere (per favore correggilo se sbagli!) Le statistiche che sarebbero …

20 hypothesis-testing normal-distribution t-test assumptions z-test

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In pratica, come gestiscono le persone ANOVA quando i dati non soddisfano del tutto le ipotesi?

Questa non è una domanda strettamente statistica - posso leggere tutti i libri di testo sui presupposti ANOVA - Sto cercando di capire come gli analisti che lavorano effettivamente gestiscono i dati che non soddisfano del tutto i presupposti. Ho passato molte domande su questo sito in cerca di risposte …

19 anova heteroscedasticity assumptions

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Modellazione predittiva - Dovremmo preoccuparci della modellazione mista?

Per la modellazione predittiva, dobbiamo occuparci di concetti statistici come effetti casuali e non indipendenza delle osservazioni (misure ripetute)? Per esempio.... Ho i dati di 5 campagne di direct mail (avvenute nel corso di un anno) con vari attributi e una bandiera per l'acquisto. Idealmente, utilizzerei tutti questi dati combinati …

19 machine-learning predictive-models repeated-measures assumptions

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Ci sono ipotesi sulla regressione logistica?

Ci sono ipotesi sulla variabile di risposta della regressione logistica? Ad esempio, supponiamo di avere punti dati. Sembra che la risposta provenga da una distribuzione di Bernoulli con . Pertanto, dovremmo avere distribuzioni di Bernoulli, con diversi parametri .Y i p i = logit ( β 0 + β 1 …

18 regression logistic assumptions iid

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Ipotesi di LASSO

In uno scenario di regressione LASSO dove y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X \beta + \epsilon , e le stime LASSO sono date dal seguente problema di ottimizzazione minβ||y−Xβ||+τ||β||1minβ||y−Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 Ci sono ipotesi distributive riguardanti ?ϵϵ\epsilon In uno scenario OLS, ci si aspetterebbe che sia indipendente e normalmente …

18 regression lasso assumptions residuals

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Ipotesi di analisi dei cluster

Mi scuso per la questione rudimentale, sono nuovo di questa forma di analisi e finora ho una comprensione molto limitata dei principi. Mi chiedevo solo se molti dei presupposti parametrici per i test multivariati / univariati si applicano all'analisi del cluster? Molte delle fonti di informazione che ho letto in …

16 clustering assumptions

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