Domande taggate «assumptions»

Si riferisce alle condizioni alle quali una procedura statistica produce stime e / o inferenze valide. Ad esempio, molte tecniche statistiche richiedono l'assunto che i dati vengano campionati casualmente in qualche modo. I risultati teorici sugli stimatori di solito richiedono ipotesi sul meccanismo di generazione dei dati.

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Qual è la necessità di ipotesi nella regressione lineare?
Nella regressione lineare, facciamo le seguenti ipotesi La media della risposta, E(Yi)E(Yi)E(Y_i) , in ciascun set di valori dei predittori, (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , è una funzione lineare dei predittori. Gli errori,εiεiε_i , sono indipendenti. Gli errori, , in ciascun set di valori dei predittori, , sono normalmente distribuiti.εiεiε_i(x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) Gli …
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Perché la regressione lineare ha ipotesi sul modello lineare residuo ma generalizzato ha ipotesi sulla risposta?
Perché la regressione lineare e il modello generalizzato hanno ipotesi incoerenti? Nella regressione lineare, assumiamo che il residuo derivi dalla forma gaussiana In altre regressioni (regressione logistica, regressione del veleno), assumiamo che la risposta provenga da una certa distribuzione (binomiale, povertà ecc.). Perché a volte assumono il tempo residuo e …
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Ipotesi per derivare lo stimatore OLS
Qualcuno può spiegare brevemente per me, perché ciascuna delle sei ipotesi è necessaria per calcolare lo stimatore OLS? Ho scoperto solo della multicollinearità, che se esiste non possiamo invertire la matrice (X'X) e stimare a sua volta lo stimatore generale. E gli altri (ad es. Linearità, zero errori medi, ecc.)?
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Come posso usare il valore di
I grafici sottostanti sono grafici a dispersione residua di un test di regressione per il quale i presupposti "normalità", "omoscedasticità" e "indipendenza" sono già stati sicuramente soddisfatti! Per testare l' assunto di "linearità" , anche se, guardando i grafici, si può intuire che la relazione è curvilinea, ma la domanda …
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Endogeneità contro eterogeneità non osservata
Qual è la differenza tra endogeneità ed eterogeneità non osservata? So che l'endogeneità deriva ad esempio da variabili omesse? Ma per quanto ho capito, l'eterogeneità inosservata causa lo stesso problema. Ma dove sta esattamente la differenza tra queste due nozioni?
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Come devo verificare l'assunzione di linearità al logit per le variabili indipendenti continue nell'analisi della regressione logistica?
Sono confuso con l'assunzione di linearità al logit per variabili predittive continue nell'analisi della regressione logistica. Dobbiamo verificare la relazione lineare durante lo screening di potenziali predittori utilizzando l'analisi di regressione logistica univariabile? Nel mio caso, sto usando l'analisi di regressione logistica multipla per identificare i fattori associati allo stato …
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L'assunzione di errori normali implica che anche Y è normale?
A meno che non mi sbagli, in un modello lineare, si presume che la distribuzione della risposta abbia una componente sistematica e una componente casuale. Il termine di errore acquisisce il componente casuale. Pertanto, se assumiamo che il termine di errore sia normalmente distribuito, ciò non implica che anche la …
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