Statistiche e Big Data categorical-encoding

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Che cosa è esattamente la matrice di contrasto (un termine, pertinente ad un'analisi con predittori categorici) e come viene specificata esattamente la matrice di contrasto? Cioè cosa sono le colonne, quali sono le righe, quali sono i vincoli su quella matrice e cosa significano i numeri nelle colonne je nelle …

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Perché il genere è in genere codificato 0/1 anziché 1/2, ad esempio?

Comprendo la logica della codifica per l'analisi dei dati. La mia domanda che segue è sull'uso di un codice specifico. C'è un motivo per cui il genere è spesso codificato come 0 per la femmina e 1 per il maschio? Perché questa codifica è considerata "standard"? Confronta questo con Female …

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Perché dobbiamo codificare le variabili categoriali

Non sono sicuro del motivo per cui dobbiamo codificare le variabili categoriali. Ad esempio, se ho una variabile categoriale con quattro possibili valori 0,1,2,3 posso sostituirla con due dimensioni. Se la variabile avesse valore 0, avrebbe 0,0 nelle due dimensioni, se avesse 3, avrebbe 1,1 nelle due dimensioni e così …

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Eliminazione di una delle colonne quando si utilizza la codifica a caldo

La mia comprensione è che nell'apprendimento automatico può essere un problema se il tuo set di dati ha caratteristiche altamente correlate, poiché codificano effettivamente le stesse informazioni. Recentemente qualcuno ha sottolineato che quando si esegue la codifica one-hot su una variabile categoriale si finisce con funzionalità correlate, quindi è necessario …

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Quando si dovrebbe usare la regressione multipla con codifica fittizia rispetto a ANCOVA?

Di recente ho analizzato un esperimento che ha manipolato 2 variabili categoriche e una variabile continua usando ANCOVA. Tuttavia, un revisore ha suggerito che la regressione multipla con la variabile categoriale codificata come variabili fittizie è un test più appropriato per esperimenti con variabili sia categoriche sia continue. Quando è …

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Significato del predittore categorico nella regressione logistica

Ho problemi a interpretare i valori z per le variabili categoriali nella regressione logistica. Nell'esempio che segue ho una variabile categoriale con 3 classi e in base al valore z, CLASS2 potrebbe essere rilevante mentre le altre no. Ma ora cosa significa? Che potrei unire le altre classi in una? …

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Come ricodificare la variabile categoriale in variabile numerica quando si utilizza SVM o Neural Network

Per utilizzare SVM o la rete neurale è necessario trasformare (codificare) le variabili categoriali in variabili numeriche, il metodo normale in questo caso è utilizzare 0-1 valori binari con il k-esimo valore categoriale trasformato in (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 è sulla posizione k-esima). Esistono altri metodi per …

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Come trattare i predittori categorici in LASSO

Sto eseguendo un LASSO che ha alcuni predittori di variabili categorici e alcuni continui. Ho una domanda sulle variabili categoriche. Il primo passo che capisco è quello di dividere ciascuno di loro in manichini, standardizzarli per una giusta penalizzazione e quindi regredire. Diverse opzioni sorgono per il trattamento delle variabili …

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La codifica variabile qualitativa nella regressione porta a "singolarità"

Ho una variabile indipendente chiamata "qualità"; questa variabile ha 3 modalità di risposta (cattiva qualità; media qualità; alta qualità). Voglio introdurre questa variabile indipendente nella mia regressione lineare multipla. Quando ho una variabile binaria indipendente (variabile fittizia, posso codificare 0/ 1) è facile introdurla in un modello di regressione lineare …

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“Variabile fittizia” rispetto a “variabile indicatore” per dati nominali / categorici

"Variabile fittizia" e "variabile indicatore" sono termini usati frequentemente per indicare l'appartenenza a una categoria con codifica 0/1; di solito 0: non un membro della categoria, 1: membro della categoria. Il 26/11/2014 una rapida ricerca su scholar.google.com (con virgolette allegate) rivela che "variabile fittizia" viene utilizzata in circa 318.000 articoli …

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Come fare la regressione con la codifica degli effetti invece della codifica fittizia in R?

Attualmente sto lavorando a un modello di regressione in cui ho solo variabili categoriali / fattoriali come variabili indipendenti. La mia variabile dipendente è un rapporto trasformato logit. È abbastanza semplice eseguire una normale regressione in R, poiché R sa automaticamente come codificare i manichini non appena sono del tipo …

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Quali sono i diversi tipi di codifiche disponibili per le variabili categoriali (in R) e quando le useresti?

Se si adatta un modello lineare o un modello misto, sono disponibili diversi tipi di codifica per trasformare una varibale categorica o nominale in un numero di variabili per le quali vengono stimati i parametri, come il conding fittizio (impostazione predefinita R) e la codifica degli effetti. Ho sentito che …

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Comprensione della creazione di variabili fittizie (manuali o automatizzate) in GLM

Se nella formula glm viene utilizzata una variabile fattore (ad es. Genere con livelli M e F), vengono create variabili dummy, che possono essere trovate nel riepilogo del modello glm insieme ai coefficienti associati (ad es. GenderM) Se, invece di fare affidamento su R per suddividere il fattore in questo …

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Quali algoritmi richiedono la codifica one-hot?

Non sono mai sicuro quando utilizzare la codifica one-hot per variabili categoriali non ordinate e quando non farlo. Lo uso ogni volta che l'algoritmo utilizza una metrica di distanza per calcolare la somiglianza. Qualcuno può dare una regola empirica generale su quali tipi di algoritmi richiederebbero che le caratteristiche categoriche …

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Regressione basata ad esempio nei giorni della settimana

Ho bisogno di un piccolo aiuto per muovermi nella giusta direzione. È da tanto che non studio tutte le statistiche e il gergo sembra essere cambiato. Immagina di avere una serie di dati relativi all'auto come Durata del viaggio dalla città A alla città B Distanza dalla città A alla …

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