Statistiche e Big Data centering

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Quando si esegue la regressione multipla, quando è necessario centrare le variabili del predittore e quando è necessario standardizzarle?

In alcune pubblicazioni, ho letto che una regressione con più variabili esplicative, se in unità diverse, doveva essere standardizzata. (La standardizzazione consiste nel sottrarre la media e dividere per la deviazione standard.) In quali altri casi devo standardizzare i miei dati? Ci sono casi in cui dovrei solo centrare i …

281 multiple-regression standardization centering

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In che modo la centratura dei dati elimina l'intercettazione in regressione e PCA?

Continuo a leggere sui casi in cui centriamo i dati (ad esempio, con regolarizzazione o PCA) al fine di rimuovere l'intercettazione (come indicato in questa domanda ). So che è semplice, ma sto facendo fatica a comprenderlo intuitivamente. Qualcuno potrebbe fornire l'intuizione o un riferimento che posso leggere?

40 regression pca centering

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In che modo il centraggio fa la differenza nel PCA (per la decomposizione di SVD ed autovene)?

Qual è la differenza nel centrare (o decifrare) i tuoi dati per PCA? Ho sentito che semplifica la matematica o che impedisce al primo PC di essere dominato dai mezzi delle variabili, ma mi sento come se non fossi ancora riuscito a cogliere fermamente il concetto. Ad esempio, la risposta …

30 r pca svd eigenvalues centering

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Perché la centratura di variabili indipendenti può modificare gli effetti principali con moderazione?

Ho una domanda relativa alla regressione multipla e all'interazione, ispirata a questo thread CV: termine di interazione che utilizza l'analisi della regressione gerarchica con variabili centrate? Quali variabili dovremmo centrare? Quando cerco un effetto di moderazione, concentro le mie variabili indipendenti e moltiplico le variabili centrate per calcolare il mio …

28 regression interaction centering

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La foresta casuale ha bisogno che le variabili di input siano ridimensionate o centrate?

Le mie variabili di input hanno dimensioni diverse. Alcune variabili sono decimali mentre altre sono centinaia. È essenziale centrare (sottrarre media) o ridimensionare (dividere per deviazione standard) queste variabili di input al fine di rendere i dati senza dimensioni quando si utilizza la foresta casuale?

16 random-forest standardization data-preprocessing centering

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Conversione di beta standardizzati in variabili originali

Mi rendo conto che questa è probabilmente una domanda molto semplice ma dopo la ricerca non riesco a trovare la risposta che sto cercando. Ho un problema in cui devo standardizzare le variabili eseguono la (regressione della cresta) per calcolare le stime della cresta delle beta. Ho quindi bisogno di …

14 regression standard-error standardization predictor centering

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centrare e ridimensionare variabili fittizie

Ho un set di dati che contiene sia variabili categoriali che variabili continue. Mi è stato consigliato di trasformare le variabili categoriali in variabili binarie per ogni livello (ad esempio, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - Penso che alcuni abbiano chiamato queste "variabili fittizie". Detto questo, sarebbe fuorviante quindi centrare e …

13 categorical-data data-transformation centering

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La centratura è necessaria quando si avvia il bootstrap del campione?

Durante la lettura di come approssimare la distribuzione del campione medio mi sono imbattuto nel metodo bootstrap non parametrico. Apparentemente si può approssimare la distribuzione di mediante la distribuzione di , dove indica la media campionaria di l'esempio bootstrap.X¯n−μX¯n−μ\bar{X}_n-\muX¯∗n−X¯nX¯n∗−X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nX¯∗nX¯n∗\bar{X}_n^* La mia domanda allora è: ho bisogno del centraggio? Per che …

13 distributions bootstrap resampling centering

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Come includere

Voglio includere il termine xxx e il suo quadrato x2x2x^2 (variabili predittive) in una regressione perché presumo che valori bassi di xxx abbiano un effetto positivo sulla variabile dipendente e valori alti abbiano un effetto negativo. La x2x2x^2 dovrebbe catturare l'effetto dei valori più alti. Mi aspetto quindi che il …

9 regression multiple-regression polynomial centering

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Termine di interazione utilizzando l'analisi della regressione gerarchica delle variabili centrate? Quali variabili dovremmo centrare?

Sto eseguendo un'analisi di regressione gerarchica e ho alcuni piccoli dubbi: Calcoliamo il termine di interazione usando le variabili centrate? Dobbiamo centrare TUTTE le variabili continue che abbiamo nel set di dati, tranne la variabile dipendente? Quando dobbiamo registrare alcune variabili (poiché il loro sd è molto più alto della …

9 interaction multicollinearity centering

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Come raggruppare / standardizzare le variabili in R?

Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Le funzioni che conosco includono la scala dalla base R, il riscalamento da ARM. Forse il modo migliore sarebbe usare una …

9 r standardization centering

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