Statistiche e Big Data cross-validation

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Come si applica in modo appropriato la convalida incrociata nel contesto della selezione dei parametri di apprendimento per le macchine vettoriali di supporto?

Il meraviglioso pacchetto libsvm fornisce un'interfaccia python e un file "easy.py" che cerca automaticamente i parametri di apprendimento (costo e gamma) che massimizzano l'accuratezza del classificatore. All'interno di un determinato insieme di parametri di apprendimento candidati, l'accuratezza è resa operativa dalla convalida incrociata, ma ritengo che ciò mina lo scopo …

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Devo ri-mescolare i miei dati?

Abbiamo un set di campioni biologici che era piuttosto costoso da ottenere. Abbiamo sottoposto questi esempi a una serie di test per generare dati utilizzati per la creazione di un modello predittivo. A tale scopo abbiamo diviso i campioni in set di addestramento (70%) e test (30%). Abbiamo creato con …

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Calcola la curva ROC per i dati

Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …

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L'implementazione della validazione incrociata influenza i suoi risultati?

Come sapete, esistono due tipi popolari di validazione incrociata, K-fold e campionamento casuale (come descritto in Wikipedia ). Tuttavia, so che alcuni ricercatori stanno realizzando e pubblicando articoli in cui qualcosa che è descritto come un CV di K-fold è effettivamente un sottocampionamento casuale, quindi in pratica non si sa …

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