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Da dove viene l'idea sbagliata secondo cui Y deve essere normalmente distribuito?
Fonti apparentemente affidabili sostengono che la variabile dipendente deve essere normalmente distribuita: Ipotesi del modello: YYY è normalmente distribuito, gli errori sono normalmente distribuiti, eio∼ N( 0 , σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2) e indipendente, e XXX è fisso e varianza costante σ2σ2\sigma^2 . Penn State, STAT 504 Analisi di dati discreti …