Nell'approccio frequentista all'inferenza, le procedure statistiche sono valutate in base alle loro prestazioni su un ipotetico lungo periodo di ripetizioni di un processo che si ritiene abbia generato i dati.
Lo scambio di Joris e Srikant qui mi ha fatto riflettere (di nuovo) se le mie spiegazioni interne per la differenza tra intervalli di confidenza e intervalli credibili fossero quelle giuste. Come spiegheresti la differenza?
Questo fumetto xkcd (Frequentists vs. Bayesians) prende in giro uno statistico frequentista che ottiene un risultato ovviamente sbagliato. Tuttavia, mi sembra che il suo ragionamento sia effettivamente corretto, nel senso che segue la metodologia frequentista standard. Quindi la mia domanda è "applica correttamente la metodologia frequentista?" Se no: quale sarebbe …
Abbiamo già più thread etichettati come valori-p che rivelano molti fraintendimenti su di essi. Dieci mesi fa avevamo un thread sul diario psicologico che "bandiva" i valoripppp , ora l' American Statistical Association (2016) afferma che con la nostra analisi "non dovremmo concludere con il calcolo di un valore ".ppp …
Man mano che ci si interessa alle statistiche, la dicotomia "Frequentist" vs. "Bayesian" diventa presto un luogo comune (e chi non ha letto il segnale e il rumore di Nate Silver , comunque?). Nei colloqui e nei corsi introduttivi, il punto di vista è in gran parte frequentista ( MLE …
Contesto : non ho una formazione formale nelle statistiche bayesiane (anche se sono molto interessato a saperne di più), ma ne so abbastanza - penso - per capire il perché molti pensano che siano preferibili alle statistiche frequentiste. Anche gli studenti universitari nella classe di statistica introduttiva (nelle scienze sociali) …
Su Wikipedia dice che: la matematica [della probabilità] è ampiamente indipendente da qualsiasi interpretazione della probabilità. Domanda: Quindi se vogliamo essere matematicamente corretti, non dovremmo impedire qualsiasi interpretazione della probabilità? Vale a dire, sia il bayesiano che il frequentismo sono matematicamente errati? Non mi piace la filosofia, ma mi piace …
La mia domanda nel titolo è autoesplicativa, ma vorrei dare un po 'di contesto. L'ASA ha rilasciato una dichiarazione all'inizio di questa settimana " sui valori di p: contesto, processo e scopo ", delineando varie idee sbagliate comuni sul valore di p e sollecitando cautela nel non usarlo senza contesto …
Ci sono stati molti dibattiti nelle statistiche tra bayesiani e frequentisti. In genere li trovo piuttosto scoraggianti (anche se penso che sia morto). D'altra parte, ho incontrato diverse persone che hanno una visione del tutto pragmatica del problema, dicendo che a volte è più conveniente condurre un'analisi frequentista e talvolta …
Il mondo delle statistiche era diviso tra frequentisti e bayesiani. In questi giorni sembra che tutti facciano entrambe le cose. Come può essere? Se i diversi approcci sono adatti a diversi problemi, perché i padri fondatori della statistica non l'hanno visto? In alternativa, il dibattito è stato vinto dai frequentatori …
Avevamo già un thread che chiedeva chi fossero i bayesiani e uno che chiedeva se i frequentatori fossero bayesiani , ma non c'era nessun thread che chiedeva direttamente chi sono i frequentatori ? Questa è una domanda che è stata posta da @whuber come commento a questa discussione e chiede …
Nota: sono consapevole delle differenze filosofiche tra statistiche bayesiane e frequentiste. Ad esempio, "qual è la probabilità che la moneta sul tavolo sia testa" non ha senso nelle statistiche del frequentista, dal momento che ha già ottenuto testa o croce - non c'è nulla di probabilistico al riguardo. Quindi la …
Stavo leggendo questo articolo sul fattore Bayes per un problema completamente estraneo quando mi sono imbattuto in questo passaggio Il test di ipotesi con i fattori di Bayes è più solido del test di ipotesi del frequentista, poiché la forma bayesiana evita la distorsione del modello, valuta l'evidenza a favore …
Nell'articolo "Discussione: gli ecologisti dovrebbero diventare bayesiani?" Brian Dennis offre una visione sorprendentemente equilibrata e positiva delle statistiche bayesiane quando il suo obiettivo sembra essere quello di avvertire la gente al riguardo. Tuttavia, in un paragrafo, senza citazioni o giustificazioni, afferma: I bayesiani, vedete, non sono autorizzati a guardare i …
Nelle statistiche del frequentista, esiste una stretta connessione tra intervalli di confidenza e test. Usando l'inferenza su nella distribuzione come esempio, l' intervallo di confidenza contiene tutti i valori di che non sono rifiutati dal test al livello di significatività .μμ\muN ( μ , σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1 - α1−α1-\alphaX¯± tα / …
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