Domande taggate «frequentist»

Nell'approccio frequentista all'inferenza, le procedure statistiche sono valutate in base alle loro prestazioni su un ipotetico lungo periodo di ripetizioni di un processo che si ritiene abbia generato i dati.

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In quali condizioni coincidono gli stimatori dei punti bayesiani e frequentisti?
Con un precedente piatto, gli stimatori ML (frequentista - massima probabilità) e MAP (bayesiano - massimo a posteriori) coincidono. Più in generale, tuttavia, sto parlando di stimatori puntuali derivati ​​come ottimizzatori di alcune funzioni di perdita. ie (Bayesiana) x (x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) \hat x(\,. ) = \text{argmin} \; \mathbb{E} …
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Frequentismo e priori
Robby McKilliam dice in un commento a questo post: Va sottolineato che, dal punto di vista dei frequentisti, non vi è alcun motivo per cui non è possibile incorporare le conoscenze precedenti nel modello. In questo senso, la visione frequentista è più semplice, hai solo un modello e alcuni dati. …
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Panorama statistico
Qualcuno ha scritto un breve sondaggio sui vari approcci alla statistica? Per una prima approssimazione si hanno statistiche frequentiste e bayesiane. Ma quando guardi più da vicino hai anche altri approcci come il Bayes empirico e verosimile. E poi hai suddivisioni all'interno di gruppi come obiettivi Bayes soggettivi Bayes all'interno …
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Le distribuzioni di campionamento sono legittime per deduzione?
Alcuni bayesiani attaccano l'inferenza del frequentatore affermando che "non esiste una distribuzione campionaria unica" perché dipende dalle intenzioni del ricercatore (Kruschke, Aguinis e Joo, 2012, p. 733). Ad esempio, supponiamo che un ricercatore inizi la raccolta dei dati, ma il suo finanziamento è stato inaspettatamente tagliato dopo 40 partecipanti. Come …
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C'è di più nella probabilità del bayesianismo?
Come studente di fisica, ho sperimentato la lezione "Perché sono un bayesiano" forse una mezza dozzina di volte. È sempre lo stesso - il presentatore spiega compiaciuto come l'interpretazione bayesiana sia superiore all'interpretazione frequentista presumibilmente impiegata dalle masse. Citano la regola, l'emarginazione, i priori e i posteriori di Bayes. Qual …
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Soggettività nelle statistiche del frequentista
Sento spesso l'affermazione secondo cui le statistiche bayesiane possono essere altamente soggettive. L'argomento principale è che l'inferenza dipende dalla scelta di un priore (anche se si potrebbe usare il principio di indifferenza o massima entropia per scegliere un priore). In confronto, afferma l'affermazione, le statistiche frequentiste sono in genere più …
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Domande sul bootstrap parametrico e non parametrico
Sto leggendo il capitolo di Frequent Statistics dal libro di Kevin Murphy " Machine Learning - A Probabilistic Perspective ". La sezione su bootstrap dice: Il bootstrap è una semplice tecnica Monte Carlo per approssimare la distribuzione del campionamento. Ciò è particolarmente utile nei casi in cui lo stimatore è …
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