C'è una differenza tra le frasi "verifica dell'ipotesi" e "verifica della significatività" o sono uguali? Dopo una risposta dettagliata di @Micheal Lew, ho una confusione che al giorno d'oggi le ipotesi (ad esempio, t-test per testare la media) sono esempi di "test di significatività" o "test di ipotesi"? O è …
Sto provando a testare la null , rispetto all'alternativa locale E [ X ] > 0 , per una variabile casuale X , soggetta ad inclinazione da lieve a media e curtosi della variabile casuale. Seguendo i suggerimenti di Wilcox in "Introduzione alla stima robusta e al test di ipotesi", …
Mi chiedevo se ci fosse una relazione tra R2R2R^2 e un F-Test. Solitamente R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} e misura la forza della relazione lineare nella regressione. Un test F dimostra solo un'ipotesi. Esiste una relazione tra R2R2R^2 e …
Ho eseguito una regressione con 4 variabili, e tutte sono statisticamente significative, con valori T e (dico perché sembra irrilevante includere i decimali) che sono molto alti e chiaramente significativi. Ma poi è solo .2284. Sto fraintendendo i valori t qui per indicare qualcosa che non sono? La mia prima …
Qual è il modello null nella regressione e qual è la relazione tra il modello null e l'ipotesi nulla? Per la mia comprensione, significa Utilizzando "media della variabile di risposta" per prevedere la variabile di risposta continua? Usando la "distribuzione di etichette" nel prevedere variabili di risposta discrete? In tal …
Sto cercando di capire l'affermazione generale presentata in Taleb, 2016, La meta-distribuzione di valori p standard . In esso, Taleb espone il seguente argomento per inaffidabilità del valore p (a quanto ho capito): Una procedura di stima che opera su nnn punti dati provenienti da alcuni distribuzione XXXgenera un valore …
Mi sembra di aver visto questo argomento discusso qui prima, ma non sono riuscito a trovare nulla di specifico. Inoltre, non sono nemmeno sicuro di cosa cercare. Ho un set monodimensionale di dati ordinati. Ipotizzo che tutti i punti nel set siano tratti dalla stessa distribuzione. Come posso verificare questa …
Quindi ho letto molto su come interpretare correttamente un valore P e, da quello che ho letto, il valore p dice NIENTE sulla probabilità che l'ipotesi nulla sia vera o falsa. Tuttavia, quando si legge la seguente dichiarazione: Il valore p rappresenta la probabilità di commettere un errore di tipo …
Ho letto che il controllo della FDR è meno rigoroso del controllo della FWER, come in Wikipedia : Le procedure di controllo della FDR esercitano un controllo meno rigoroso sulla scoperta di falsi rispetto alle procedure di tasso di errore a livello familiare (FWER) (come la correzione Bonferroni). Ciò aumenta …
Se si desidera verificare se due variabili seguono la stessa distribuzione, sarebbe un buon test semplicemente ordinare entrambe le variabili e quindi verificarne la correlazione? Se è alto (almeno 0,9?), Allora le variabili molto probabilmente provengono dalla stessa distribuzione. Con distribuzione qui intendo "normale", "chi-quadrato", "gamma" ecc.
Sto cercando vari modi per spiegare ai miei studenti (in un corso di statistica elementare) cos'è un test a due code e come viene calcolato il suo valore P. Come spieghi ai tuoi studenti il test a due a una coda?
È corretto utilizzare il test di bontà di adattamento di Kolmogorov-Smirnov per confrontare due distribuzioni empiriche per determinare se sembrano provenire dalla stessa distribuzione sottostante, piuttosto che confrontare una distribuzione empirica con una distribuzione di riferimento predefinita? Lasciami provare a chiederlo in un altro modo. Raccolgo N campioni da una …
Alcuni mesi fa ho pubblicato una domanda sui test di omoscedasticità in R su SO, e Ian Fellows ha risposto che (parafraserò la sua risposta molto liberamente): I test di omoscedasticità non sono un buon strumento per testare la bontà di adattamento del modello. Con campioni piccoli, non hai abbastanza …
Ho NNN osservazioni accoppiate ( XiXiX_i , YiYiY_i ) tratte da una distribuzione sconosciuta comune, che ha primi e secondi momenti finiti ed è simmetrica attorno alla media. Sia σXσX\sigma_X la deviazione standard di XXX (incondizionata su YYY ), e σYσY\sigma_Y lo stesso per Y. Vorrei testare l'ipotesi H0H0H_0 :σX=σYσX=σY\sigma_X …
In pratica, l'uso di un test T standard per verificare il significato di un coefficiente di regressione lineare è pratica comune. La meccanica del calcolo ha senso per me. Perché la distribuzione a T può essere utilizzata per modellare la statistica test standard utilizzata nel test di ipotesi di regressione …
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