Domande taggate «linear-model»

Si riferisce a qualsiasi modello in cui una variabile casuale è correlata a una o più variabili casuali da una funzione che è lineare in un numero finito di parametri.

Quando i modelli lineari impropri diventano belli in modo robusto?

Domande: I modelli lineari impropri sono usati nella pratica o sono qualche tipo di curiosità descritta di volta in volta nelle riviste scientifiche? In tal caso, in quali settori vengono utilizzati? Ci sono altri esempi di tali modelli? Infine, gli errori standard, i valori , ecc. Presi da OLS per …

9 regression references linear-model robust

Modello di regressione lineare che si adatta meglio ai dati con errori

Sto cercando l'algoritmo di regressione lineare più adatto per un dato la cui variabile indipendente (x) ha un errore di misurazione costante e la variabile dipendente (y) ha un errore dipendente dal segnale. L'immagine sopra mostra la mia domanda.

9 regression linear-model measurement-error measurement

Usare i percentili come predittori - buona idea?

Sto pensando a un problema che consiste nel prevedere il log (spesa) di un cliente usando la regressione lineare. Sto prendendo in considerazione le funzionalità da utilizzare come input e mi chiedo se sarebbe corretto utilizzare il percentile di una variabile come input. Ad esempio, potrei utilizzare le entrate dell'azienda …

9 regression linear-model quantiles predictor

Confusione relativa ai sistemi dinamici lineari

Stavo leggendo questo libro Pattern Recognition and Machine Learning di Bishop. Avevo una confusione legata a una derivazione del sistema dinamico lineare. In LDS assumiamo che le variabili latenti siano continue. Se Z indica le variabili latenti e X indica le variabili osservate p ( zn| zn - 1) = …

9 machine-learning linear-model kalman-filter pattern-recognition graphical-model

Alcuni dei miei predittori sono su scale molto diverse: devo trasformarli prima di adattare un modello di regressione lineare?

Vorrei eseguire la regressione lineare su un set di dati multidimensionale. Esistono differenze tra le diverse dimensioni in termini di grandezza dell'ordine. Ad esempio, la dimensione 1 ha generalmente un intervallo di valori di [0, 1] e la dimensione 2 ha un intervallo di valori di [0, 1000]. Devo effettuare …

9 regression multiple-regression linear-model

Come applicare il termine coefficiente per fattori e termini interattivi in un'equazione lineare?

Usando R, ho inserito un modello lineare per una singola variabile di risposta da un mix di predittori continui e discreti. Questo è estremamente semplice, ma ho difficoltà a capire come funziona un coefficiente per un fattore discreto. Concetto: Ovviamente, il coefficiente della variabile continua 'x' viene applicato nella forma …

9 linear-model regression-coefficients contrasts

La differenza tra controllo e trattamento deve essere modellata in modo esplicito o implicito?

Data la seguente configurazione sperimentale: Vengono prelevati più campioni da un soggetto e ogni campione viene trattato in più modi (incluso un trattamento di controllo). Ciò che è principalmente interessante è la differenza tra il controllo e ciascun trattamento. Mi vengono in mente due semplici modelli per questi dati. Con …

9 regression anova linear-model ancova

Perché R sta tramando i residui standardizzati rispetto ai quantili teorici in un diagramma QQ?

In R, perché le impostazioni predefinite qqplot(linear model)utilizzano i residui standardizzati sull'asse y? Perché R non usa i residui "normali"?

9 r regression linear-model residuals qq-plot

L'ordine delle variabili conta nella regressione lineare

Sto studiando l'interazione tra due variabili ( e ). Esiste una grande correlazione lineare tra queste variabili con . Dalla natura del problema non posso dire nulla sulla causa (se causa o viceversa). Vorrei studiare le deviazioni dalla linea di regressione, al fine di rilevare valori anomali. Per fare ciò …

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